在Matlab中使用矩形。使用Sum（）

我对图像执行了rgb2gray，并对图像进行了sobel边缘检测。 然后呢

faceEdges = faceNoNoise(:,:) > 50;        %binary threshold

因此，它将图像（人脸图片）的轮廓设置为黑白。值1为白色像素，0为黑色像素。有人说我可以用这个

mouthsquare = rectangle('position',[recX-mouthBoxBuffer, recY-mouthBoxBuffer, recXDiff*2+mouthBoxBuffer/2, recYDiff*2+mouthBoxBuffer/2],...   % see the change in coordinates
      'edgecolor','r');
numWhite = sum(sum(mouthsquare));

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他说使用两个sum（），因为它获取矩形中包含的像素的列和行。numWhite总是返回178和一些十进制数。

如果您有一个2D矩阵

M

（例如，这是一个图像），那么计算有多少元素的值为1的方法是：

count_1 = sum(M(:)==1)

或

如果目标值不完全为1，但Δ-阈值为+/-0.02，则应要求：

count_1_pm02 = sum((M(:)>=0.98) & (M(:)<=1.02))

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count\u 1\u pm02=sum（（M（：）>=0.98）和（M（：）那么，问题是什么？：-）很抱歉，它没有返回矩形中有多少白色像素的真实值。有没有办法查看矩形中有多少白色像素？除了在for循环中写一个for循环，检查每个pixle我自己，并在每次是白色像素时增加一个数字1之外？只是说，也许编辑你的张贴并添加问题。这将增加有人想出解决方案的机会。
count_1_pm02 = sum((M(:)>=0.98) & (M(:)<=1.02))