Matlab 根据不同大小的指数计算平均数据

我需要计算标准化为特定事件（时间0）的时间序列的平均值。 第一列=时间 第二列=感兴趣的数据

A = [ -5 1 ; -4 2 ; -3 3 ; -2 4 ; -1 5 ; 0 6 ; 1 7 ; 2 8 ; 3 9 ; 4 10 ; 5 11 ];   

B = [ -3 7 ; -2 6 ; -1 5 ; 0 4 ;1 3 ; 2 2 ; 3 1 ];

结果应该是 C=[-5NaN；-4NaN；-35NaN；-25NaN；-15；05NaN；15；25NaN；35NaN；4NaN；5NaN]

我把所有的数据放在一个矩阵中，所以B部分的末尾用零填充。我考虑使用查找最长列的索引，然后在找到索引的所有列上使用mean+1。他还没开始工作

由于数据长度不同，索引也不同，如何做到这一点？

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谢谢，Stefan

您可以使用以下代码：

[~,i1,i2] = intersect(A(:,1),B(:,1));
B_temp = [A(:,1) nan(size(A,1),1)];
B_temp(i1,:) = B(i2,:);
C = [A(:,1) mean([A(:,2) B_temp(:,2)],2)];

您可以使用您想要的任何插值，但对于两个数据点，

mean

应该可以。输出为：

C =

    -5   NaN
    -4   NaN
    -3     5
    -2     5
    -1     5
     0     5
     1     5
     2     5
     3     5
     4   NaN
     5   NaN

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您可以使用以下代码：

[~,i1,i2] = intersect(A(:,1),B(:,1));
B_temp = [A(:,1) nan(size(A,1),1)];
B_temp(i1,:) = B(i2,:);
C = [A(:,1) mean([A(:,2) B_temp(:,2)],2)];

您可以使用您想要的任何插值，但对于两个数据点，

mean

应该可以。输出为：

C =

    -5   NaN
    -4   NaN
    -3     5
    -2     5
    -1     5
     0     5
     1     5
     2     5
     3     5
     4   NaN
     5   NaN

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任意数量矩阵的通用解决方案，使用：

这假设，如果所有矩阵的第一列中缺少一个中间值，您也希望该中间值用

NaN

填充。如果要跳过这些值，可以使用

result = accumarray(M(:,1)-min(M(:,1))+1, M(:,2), [],...
    @(x) mean([x; NaN(n-numel(x),1)]), inf);
result = result(~isinf(result));

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任意数量矩阵的通用解决方案，使用：

这假设，如果所有矩阵的第一列中缺少一个中间值，您也希望该中间值用

NaN

填充。如果要跳过这些值，可以使用

result = accumarray(M(:,1)-min(M(:,1))+1, M(:,2), [],...
    @(x) mean([x; NaN(n-numel(x),1)]), inf);
result = result(~isinf(result));

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请给出一个你想要的结果和你迄今为止尝试过的代码的例子。你能在时间点之间插值吗？我已经添加了结果的外观。仍在使用find indexPlease处理循环，给出了一个您想要的结果和您迄今为止尝试过的代码的示例。您能在时间点之间进行插值吗？我已经添加了结果的外观。仍在使用find indextanks处理2个数据点的循环，这很好。是否对7个或更多数据点也适用？矩阵A到H有所有不同的指数？你基本上可以做到：1。找出哪个数组最大。2.为所有剩余部分生成临时矩阵，如

B_temp

。3.将所有临时矩阵添加到

C

（或

I

）的

mean

中。我找到了函数minterspect，该函数的输出与intersect相同。所以我应该可以从这里开始。谢谢NemesisOkay，太好了。祝你好运。谢谢你提供的2个数据点。这很好用。是否对7个或更多数据点也适用？矩阵A到H有所有不同的指数？你基本上可以做到：1。找出哪个数组最大。2.为所有剩余部分生成临时矩阵，如

B_temp

。3.将所有临时矩阵添加到

C

（或

I

）的

mean

中。我找到了函数minterspect，该函数的输出与intersect相同。所以我应该可以从这里开始。谢谢NemesisOkay，太好了。祝你好运。这比上面提到的解决方案快得多。只需要研究它是如何工作的（我不知道所有的函数），并找到所有数据都对应的索引。这比上面提到的解决方案工作得更快。只需要看看它是如何工作的（我不知道所有的函数），并找到所有数据都对应的索引。