Matlab中的Voronoi图：指定单元边数的上限

我需要创建一个Voronoi图，它最终将在单独的代码中使用。这个单独的代码只能处理n=6（六边形）以内的多边形

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Matlab是否能够指定Voronoi单元可以包含的边数上限？或者，是否有一种迂回的方式来指定边缘限制？

不，没有这种可能性，因为它违背了Voronoi图的定义，更一般地说，它没有意义

Voronoi图有一个精确的定义，允许多边形单元具有任意数量的边，其数量超过取决于空间维度的最小数量。如果约束最大数量的边，则不再进行Voronoi细分。因此没有理由在

voronoi

函数中实现该功能

然后，如果我们假设你讨论二维的情况，欧拉定理指出，每个单元的平均边数必须是6。如果禁止单元格的边数超过6条，则为了满足“平均值=6”约束，还必须禁止单元格的边数少于6条，从而只允许单元格的边数正好为6条

然后必须定义如何在细分算法中应用此约束，这即使不是不可能的，也是极其复杂的。这就是为什么这个特性没有在其他地方实现

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我强烈建议您研究其他选项，而不是使用只能处理所有可能性和/或非Voronoi细分的一小部分的软件。

不，不存在这种可能性，因为它违背了Voronoi图的定义，更一般地说，它没有意义

Voronoi图有一个精确的定义，允许多边形单元具有任意数量的边，其数量超过取决于空间维度的最小数量。如果约束最大数量的边，则不再进行Voronoi细分。因此没有理由在

voronoi

函数中实现该功能

然后，如果我们假设你讨论二维的情况，欧拉定理指出，每个单元的平均边数必须是6。如果禁止单元格的边数超过6条，则为了满足“平均值=6”约束，还必须禁止单元格的边数少于6条，从而只允许单元格的边数正好为6条

然后必须定义如何在细分算法中应用此约束，这即使不是不可能的，也是极其复杂的。这就是为什么这个特性没有在其他地方实现

我强烈建议您研究其他选项，而不是使用只能处理所有可能性和/或非Voronoi细分的一小部分的软件