如何在Matlab中从数字列表中删除字母表？

我有一个列向量中的数字列表。在这些数字中，我有一个字母M，它以随机间隔出现

此链接 显示如何删除零，我试图适应如何删除M，但徒劳

如何将此M替换为0？ 我试过这个代码，但没有用

我把我所有的样本数据都称为N

N=[4.6 6.7 4.1 3.1 M 2.6]

N（N==M）=[]； 我也试过这个代码 样品=N（N~=M）

我的真实数据是从文本文件加载的：

filename='x.txt'; 
N=importdata(filename)

---

假设您没有真正的数字，但数字是一个字符串。这意味着您可以使用函数

strep

尝试：

---

嘿，不幸的是，您没有提供N中的数据类型。正如OP

double

所给出的那样，没有意义，因为据我所知，M不是有效的double值

所以我假设有一个单元格数组，其中包含放置在单元格中的双精度或字符串。如果是这样，则此代码有效：

N={ 1 2 2 42 5 12 'M' 'm' 123}
alphabet=['A':'Z','a':'z'];

for k=1:numel(N)
    if ismember(N{k},alphabet)
        N{k}=0;
    end
end
display(N)

导致以下控制台输出： 输入

输出

N = 

    [1]    [2]    [2]    [42]    [5]    [12]    [0]    [0]    [123]

您可以更改if语句中的替换内容

可以修改代码以适合作为输入的字符串：

N=['1 2 2 42 5 12 M m 123']
alphabet=['A':'Z','a':'z'];

for k=1:numel(N)
    if ismember(N(k),alphabet)
        N(k)='0';
    end
end
display(N)

---

问题是，您的

M

项目从一开始就不会被

importdata

导入

importdata

是用于复杂数据的错误函数。如果将其放入

x.txt

：

4.6
6.7
4.1
3.1
M
2.6

然后，

N=importdata（filename）

的输出只是前四个值。它无法处理

M

。您应该注意到这一点，因为

N

的大小应该小于文件中的值数

相反，请使用

textscan

，告诉它

M

是无效项，应替换为0:

fid = fopen('x.text');
N = textscan(fid,'%f','treatAsEmpty',{'M'},'EmptyValue',0);
fclose(fid);
N{1}

ans =

    4.6000
    6.7000
    4.1000
    3.1000
         0
    2.6000

---

---

附加说明：将

0

放在您的意思是

的地方可能不是一个好主意，因为它会影响从其他函数获得的结果。我会将
EmptyValue
改为
NaN
。
请发布示例数据。0是可接受的输入吗？是负数吗？那楠呢？嗨。没有负数，是的，我想要零来代替M。。THNAKSW什么是“字母表”
M
？一个号码？数字的行向量？请给出一个更具体的例子来定义
M
我个人怀疑
importdata
是否能够正确导入您的文本文件。检查数据的大小与预期大小。警告：输入必须是字符串的字符数组或单元格数组。它不工作..filename='x.txt'；N=导入数据（文件名）；strrep（N，'M，'0'）；x是一个文本文件，其中包含一组数字和随机位置的M…好的，但数据的类型是什么。您可以尝试运行
class（N）
我可以想象的唯一发生此错误的方法是如果x.txt是空文本文件或仅包含数字。。。这将导致该错误，因为N将是一个双精度（空或非），其他明智的N应该是字符串的单元格数组或字符串（字符数组），这取决于txt文件是否有多行。。这样的代码应该可以工作..sample=N（N~=M）；我只是想从我的样本中删除M。。。然后用zero替换它。我尝试了这个方法，而
for
循环给我一个错误：
错误：无效的查找调用。
请记住，我在GNU Octave 3.8版上尝试过它。1@kkuilla嗯，奇怪的是，我在发布这两个代码之前都试过了，它们对我有用。不确定是因为你的系统还是出了什么问题。你是对的。。但是现在我必须在N pd=fitdist（N，'weibull'）上运行我的weibull。。当我运行你输入的代码时，它不起作用。。它仅在导入数据时起作用。
textscan
生成单元格数组。Do
N=N{1}并且它可能会工作。然后，请返回并阅读有关数据类型的MATLAB帮助，因为如果您不花时间理解基础知识，您将陷入更多的麻烦。它不起作用。'fid=fopen（'x.txt'）；N=textscan（fid，'%f'，'treatAsEmpty'，{M'}，'EmptyValue'，0）；fclose（fid）；N=N{1}；pd=fitdist（N，'Weibull'）'+1@Zay它确实有效。我运行了patriks和nkjt的答案，它们都有效。不幸的是，你提供的信息是不正确的。你的问题不是很明确。它没有准确地描述你试图做的事情，而且遗漏了一些重要信息。不要走错方向（也不要气馁），但我认为你需要先去做作业。这本书读得很好。请发表一个新的问题。别忘了接受并投票支持你喜欢的答案。
N=['1 2 2 42 5 12 M m 123']
alphabet=['A':'Z','a':'z'];

for k=1:numel(N)
    if ismember(N(k),alphabet)
        N(k)='0';
    end
end
display(N)

fid = fopen('x.text');
N = textscan(fid,'%f','treatAsEmpty',{'M'},'EmptyValue',0);
fclose(fid);
N{1}

ans =

    4.6000
    6.7000
    4.1000
    3.1000
         0
    2.6000