数据的MATLAB预测

我有一个关于MATLAB中数据预测的问题。 我有x轴和y轴，我必须根据可用的数据在y轴上找到剩余的数据

例如：

x- 10.08, 70.09, 130.1, 190.11, 250.12, 310.14, 370.15, 430.16, 490.17, 550.18

y- 0, 0.03, 0.07, 0.1, 0.13, 0.17, ?, ?, ?, ?

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请任何人帮我写代码好吗？我试过poly fit，但一次只能预测值。

你应该为你的系统建立某种模型。例如，如果假设线性模型，则简单的线性拟合即可：

x=[10.08, 70.09, 130.1, 190.11, 250.12, 310.14];
y=[0, 0.03, 0.07, 0.1, 0.13, 0.17];

a=polyfit(x, y, 1); %linear fit
x_calc=[10.08, 70.09, 130.1, 190.11, 250.12, 310.14, 370.15, 430.16, 490.17, 550.18];
y_calc = polyval(a, x_calc);%prediction

figure(1);clf; 
plot(x,y,'o',x_calc,y_calc,'.');
legend('data','prediction','Location','northwest')

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你所说的“预测”是什么意思？您好，谢谢您的回复，我想根据x轴预测y轴数据的其余部分，即间隔60秒的时间。编辑得很好。但是没有一种通用的方法可以“预测”时间序列。你有什么办法吗？背景是什么？你提到用多项式拟合数据？是的，你可以这样做，但你需要一个这样做的基础。好的，背景是预测电池的充电模式。Y轴是充电容量。在这种情况下，你必须在电池下提问。在没有基本理论的情况下，你唯一能做的就是在相等的时间步长上记录从空到充满电的“容量”（不管你怎么说），并进行插值。（不是外推）电池充电相当复杂。请确保您控制了所有环境因素。非常感谢您，我们可以进一步了解这些信息。您好，您能告诉我我是否可以对非线性数据使用类似的代码，或者您是否可以建议其他方法。提前感谢。对于抛物线模型，您可以进行多边形拟合（x，y，2），对于非线性，如果您使用曲线拟合工具“cftool”，您可以轻松地进行拟合。但您需要安装曲线拟合工具箱