Matlab 在一个结构中并行存储不同长度的数据样本

我需要收集样本，这些样本是结构

数据
中的向量对
X
，
Y
，带有字段
X
和
Y
。我需要运行许多模拟，最终我的结构看起来像是第I次模拟的
data（I）.X
，
data（I）.Y
。我需要一个结构，因为不是所有的模拟都有相同的长度

我可以很容易地使用一个循环，一次运行一个模拟，但是我想通过并行运行多个模拟来提高速度

我尝试先初始化数据结构

data = struct( ...
    'X', nan(dim_x, maxsteps), ...
    'Y', nan(dim_y, maxsteps), ...
    );
data = repmat(data, maxsimul, 1);

但我不知道如何在每个时间步更新它。我想做一些像

[data(ongoing).s(:,step)] = deal(squeeze(num2cell(x_samples,[1,maxsimul])));
[data(~ongoing).s(:,step)] = deal([]);

其中，
持续
是一个布尔向量，用于知道哪些模拟仍在运行。
但这当然行不通。有可能做我想做的吗

或者，我可以使用用
NaN
初始化的3d矩阵，并在每个时间步填充它们

X = nan(dim_x, maxsteps, maxsimul);
Y = nan(dim_y, maxsteps, maxsimul);

X(:,step,ongoing) = x_sample;
Y(:,step,ongoing) = y_sample;

所有模拟完成后，我通过

data = struct( ...
    'X', squeeze(num2cell(X,[1 2])), ...
    'X', squeeze(num2cell(X,[1 2])), ...
    );

但是，我仍然需要获得如上所述的最终结构，我不知道如何过滤掉
NaN

范例

x1 = [1 1 1 nan nan; 1 2 1 nan nan];
x2 = [4 nan nan nan nan; 1 nan nan nan nan];
X = zeros(2,5,2);
X(:,:,1) = x1;
X(:,:,2) = x2;

y1 = [12 41 1 nan nan];
y2 = [11 nan nan nan nan];
Y = zeros(1,5,2);
Y(:,:,1) = y1;
Y(:,:,2) = y2;

我需要

data(1).X = [1 1 1; 1 2 1];
data(2).X = [4; 1];
data(1).Y = [12 41 1];
data(2).Y = [11];

有什么想法来完成我需要的吗？可以使用上述任何一种方法，即通过逐步创建结构或转换3d矩阵。
将顺序循环更改为
parfor
循环，这样就行了。只需确保您预定义了所有存储容器。@Adriaan我已经使用了
parfor
，但是如果我按照问题中的描述进行并行化，我可以快10倍（已经尝试过了，但我无法使用数据结构，因为它不是我想要的格式）。