Matlab 基于卫星校正多光谱图像的边缘检测

我尝试使用MATLAB将

sobel

和

canny

边缘检测方法应用于校正后的多光谱卫星图像，但它无法检测边缘。结果不只是边缘，而是到处都是斑点噪音

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我应该如何从校正后的多光谱图像中检测微妙的边界？有什么特殊的技术需要吗

作为一个选项，您可以保存RGB图像并尝试使用大纲视图工具打开它们

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此实用程序使用了一种在彩色图像上效果最佳的边缘检测方法。

假设您在其他方面都做得很好（使用调用

边缘

命令等），如果图像特别嘈杂，可能会发生这种情况。您可以考虑平滑（例如用高斯或其他内核进行滤波）。这应该使噪声远离其他更有意义的边缘。

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您还应该尝试使用阈值。

如果不看到图像，很难回答。什么类型的图像？单色还是多光谱？是经过校正的多光谱image@Adams将你的图片上传到某个地方，并发布链接！问题：（1）边缘轮廓有多厚/多宽，以像素为单位？（2） 边缘的对比度是多少？（绝对灰度级和相对灰度级，例如，沿边缘测量的方差与沿边缘一侧测量的方差）我使用了此实用性，边缘清晰显示。谢谢。但是我需要知道它是如何完成的。你可以在Documentation选项卡中找到几个文档文件（MS Word格式）：但是完整的细节在源代码（MS Visual C++）中，可以下载。Thans提供了指导，但是如何进行高斯内核的设计？我需要更多关于这方面的技术指导，以便我可以应用它来检测CIR图像上某些字段的边界。只是好奇，你怎么能说这就是你没有实现它的答案？另外，我的建议是，在你提出类似这样的开放式问题之前，先在谷歌上查找一些东西并阅读相关内容，然后再尝试一些事情。