Matlab xlsread（）认为我的单行CSV有1048576行

我想使用

[~，~，temp]=xlsread（'1.csv'，'A:A'）

获取单行CSV文件的第一列

1.CSV

1.csv

只包含一行：

5B0E8795E18013D0FBC33558F0512832,3,7,1，练习，榨汁机，榨汁机，对，错，2347.0,0

但是，返回的

temp

是一个单元格。

temp

不应该是一个单元格吗

参数

'A:A'

应仅返回第一列的现有行，如中的“读取数据列”示例所示。由于

temp

是一个单元格，因此使用

'a:a'

似乎会返回整个列，包括不存在的行（1048576是Microsoft Excel 2010中的最大行数）

使用

textscan（）

可以正常工作（

datatemp

在以下代码段中只有一行）：

---

但是我不明白为什么

xlsread（）

不能正常工作。我使用MATLAB R2012a 64位、Microsoft Excel 2010和Windows 7 x64。

Excel COM界面实际上就是这样工作的，所以你不能责怪MATLAB:）

下面是一个示例代码，它基本上完成了

xlsread

内部的工作。您可以在VBScript/Powershell中编写代码并获得相同的结果

%# create Excel COM server
Excel = actxserver('excel.application');

%# open file
Excel.workbooks.Open(which('1.csv'), 0, true);
Excel.Worksheets.Item(1).Activate();
Excel.Visible = true;

%# select first column
Excel.Range('A:A').Select();
val = Excel.Selection.Value();

%# close
Excel.Quit();
Excel.delete();

变量

val

返回：

>> whos val
  Name            Size               Bytes  Class    Attributes

  val       1048576x1             71303224  cell               

其中除第一个单元外的所有单元均为NAN：

>> val(1:3)
ans = 
    '5B0E8795E18013D0FBC33558F0512832'
    [NaN]
    [NaN]

---

---

我不明白你为什么不直接使用

textscan

将文件解析为文本，这比调用COM（更不用说可移植到Windows以外的其他平台）要快得多

你为什么要使用

xlsread

读取CSV文件？为什么不使用

csvread

？xlsread（）文档中说：“在使用Microsoft Excel软件的Windows®系统上，xlsread可以读取您的Excel版本识别的任何文件格式。”因此，我认为它应该可以工作。使用textscan（）更为繁琐。至于

csvread

，根据以及

csvread

文档：“csvread仅适用于数字数据”，因此我无法使用它。是的，我也很惊讶

csvread

无法处理非数字数据。您能尝试将该CSV文件保存为XLS（X）格式，并测试

xlsread

是否可以处理该文件吗？如果是这样，我宁愿忘记使用

xlsread

读取CSV文件。文档可能在这里，我想这是个bug。我在Win7 64 R2013a Excel2010上观察到了相同的行为。我会向TMW汇报，并让我们了解最新情况。混淆是由示例引入的，这就是为什么问题首先出现的原因。根据“”，对行为的期望是不同的。我忘了说，您在文档中提到的示例使用了

xlsread

的前两个输出，这两个输出是从第三个输出

raw

中提取的，方法是删除您上面看到的nan单元格，并过滤为数字/文本。所以如果你写：

[~，txt]=xlsread（'1.csv'，'A:A'）你得到了你想要的东西..很好的一点，但是xlsread（）文档说：“如果指定了xlRange，工作表中带数据的行和列前面的前导空白行和列将在
raw
中返回。”。这相当明确地意味着，即使在
raw
列中，也不希望返回数据后的空行。关于
textscan（）
的使用，它更为冗长，无论如何都不应妨碍
xlsread
正常工作。@Frankdernoncourt:我想在某种程度上是这样的，但我认为他们指的是常规范围表示法，如
A1:C5
。Excel中的
A:A
触发返回整个列的特定行为。更不用说最近的
xlsread
@Amro-Wow了，感谢你的链接，似乎最好尽量避免
xlsread
！
>> val(1:3)
ans = 
    '5B0E8795E18013D0FBC33558F0512832'
    [NaN]
    [NaN]