用不同密度的椭圆在Matlab中聚类（x，y）坐标

我有一些数据点保存在CSV文件中。奇数列表示X值，偶数列表示Y值。大约有30列和800行。我想在Matlab中导入这些数据点，使其可视化，如下图所示（第一幅）。我可以选择单色。如图所示，我的观点完全相似。我想在闭合点周围画一个椭圆，每一组点至少画两个椭圆，以显示不同的密度

请帮忙！如果我的问题不清楚，请看图片，我想要这样的东西，但我可以使用单色。所有点都来自单个CSV文件

编辑：我正在使用csvread从CSV文件中获取点。要逐列阅读，我使用以下代码。但我认为有更有效的方法来做到这一点。正如我所说，我有30列和大约800行

b = csvread ('C:\Users\Riyadh\Desktop\ThumbTouch All\HeatMaps\Tap 3 Rig R.csv', 1, 0, [1 0 870-1 0 ] )

第二张图片显示了我目前所拥有的内容

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但是这些列是？我想是集群

 M = csvread ('C:\Users\Riyadh\Desktop\ThumbTouch All\HeatMaps\Tap 3 Rig R.csv', 1, 0, [1 0 870-1 0 ] )
 [n m] = size(M);
 C=hsv(m);
 for i=1:2:m,


 idx = find ((M(:,i)>0) & (M(:,i+1)>0));

 % evaluate center
 xc=mean(M(idx,i));
 yc=mean(M(idx,i+1));
 % evaluate standard deviation
 xs=std(M(idx,i));
 ys=std(M(idx,i+1));  
 hold on;
 %draw
 rectangle('Position',[xc-3*xs,yc-3*ys,6*xs,6*ys],'Curvature',[1,1], 'EdgeColor', C(i,:), 'FaceColor', C(i,:));
 rectangle('Position',[xc-2*xs,yc-2*ys,4*xs,4*ys],'Curvature',[1,1], 'EdgeColor', C(i,:)*0.9, 'FaceColor', C(i,:)*0.8);

 %plot points
 plot(M(idx,i), M(idx,i+1),'.', 'Color', C(i,:)*0.7); 
 end

代码

导入M上的数据

然后它获取列2x2（

x=M（：，i），y=M（：，i+1）

）

计算中心和标准偏差

最后，它为每个簇绘制两个圆和点

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图像显然来自维基百科：

该页面还表示，该图像是由ELKI生成的；那你为什么不试着用ELKI代替Matlab呢

为了使这种可视化有意义，您需要使用EM集群。我很确定它已经存在于Matlab中，而且它可能会带来类似的可视化效果，即等高线图

但是，您的数据可能太小

你有30个维度，为了使协方差矩阵在统计上是合理的，你应该至少有3*d*d=2700行，作为经验法则。对于每个集群，即。从你的情节来看，你至少有16个簇，所以你应该有大约50000个点。或者更少的维度

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最后但并非最不重要的一点是，我不知道等高线图在二维以外是否有任何意义（如果你有三维可视化功能，可能是三维的）

“我不熟悉Matlab，实际上我有很短的时间来做它。请帮帮忙！”——这是一种让你的问题被否决而得不到帮助的快速方法。做一些研究，尝试解决您自己的问题，并为您的代码提供一个特定的问题，这就是如何在这里获得帮助。我建议您先学习Matlab中的函数，然后再开始学习。到目前为止，您的代码是什么样子的？我想你已经找到了，至少…谢谢你的评论。我知道你的意思…@不喜欢：是的。我正在使用这两个函数。我将上传一张我现在拥有的图片。让我们看看我是否可以编辑它。@Notlikethat:添加了编辑。谢谢你的回复。我添加了一些编辑。请考虑一下。也许对你的解释会对我有很大帮助。所谓簇，我指的是紧密相连的一组点。这些集合随机地位于CSV文件中。我使用这段代码，但我现在没有Matlab。请重试-C（I）->C（I，：）更改的绘图（M（：，I），M（：，I+1），'，'颜色'，C（I，：）。。。。但是你有很多0，0点感谢你的建议。不过我是从别的地方拍的这张照片。可能源代码是Wiki。我不知道埃尔基是什么。我对Matlab不太熟悉，所以我想，我会走这条路。。。