MatLab-将双精度转换为神经网络

我需要将double的

数组

重新键入

网络

我有一个来自的代码，但我无法使其工作。 错误出现在文件

globalregression.m

中的函数

train

中，该文件要求将数据类型

net

作为第一个参数

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我的尝试 起初，我试图用

tondata

函数重新键入它，但它没有帮助，因为

tondata

重新键入了

deltashapes

到

单元格

：

parfor o = 1:size(deltashapes, 2)
    model = train(tonndata(deltashapes(:, o),true,false), sparse(binaryfeatures), param);
    W_liblinear(:, o) = model.w';
end

然后我遇到了一个函数

feedforwardnet

，但我不知道如何从变量

deltashapes

传递数据

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错误报告

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我的问题 我需要一个关于以简单方式将双数组重新键入到神经网络数据类型的建议。我是一个完全的MatLab初学者，所以如果可能的话，我希望能有更详细的解释

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链接

• tondata

  function-www.mathworks.com/help/nnet/ref/tondata.html

• feedforwardnet

  function-www.mathworks.com/help/nnet/ref/feedforwardnet.html

• train

  function-www.mathworks.com/help/nnet/ref/train.html

Error using globalregression>(parfor body) (line 48)
An UndefinedFunction error was thrown on the workers for 'train'.  This might be because the file containing 'train' is not
accessible on the workers.  Use addAttachedFiles(pool, files) to specify the required files to be attached.  See the
documentation for 'parallel.Pool/addAttachedFiles' for more details.

Error in globalregression (line 47)
parfor o = 1:size(deltashapes, 2)

Error in train_model (line 227)
    [W, Data] = globalregression(binfeatures, Data, Param, s);

Caused by:
    Undefined function 'train' for input arguments of type 'double'.