Matlab 如何使用SIFT数据从图像中提取图像块？

使用SIFT生成器，我可以为图像生成128维SIFT描述符，每个向量包含以下数据：

• 感兴趣区域的中心
• 其规模和方向
• 定义区域椭圆支撑的矩阵A

我的问题是，在Matlab/Octave中，如何仅使用原始图像的SIFT数据，即感兴趣区域的中心和矩阵A，从原始图像中提取感兴趣区域的椭圆图像面片

我知道我可以得到图像的椭圆面片

I

知道椭圆函数：

[n_row n_col n_cha] = size(I);
[xx, yy] = ndgrid((1:n_row)-y,(1:n_col)-x);
mask = uint8((xx.^2/9 + yy.^2/4) < 100^2); % ellipse function
C = uint8(zeros(n_row, n_col));
C = I.*mask;

[n_row n_col n_cha]=大小（I）；
[xx，yy]=ndgrid（（1:n列）-y，（1:n列）-x）；
掩码=uint8（（xx.^2/9+yy.^2/4）<100^2）；%椭圆函数
C=uint8（零（n_行，n_列））；
C=I.*掩模；

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然而，我不知道怎样才能得到只有SIFT数据的椭圆函数。感谢您的帮助。谢谢。

您能否澄清一下：SIFT提供了哪些信息？无菌区与SIFT有何关系？您能否澄清一下：SIFT提供了哪些信息？无菌区与SIFT有什么关系？