MatLab-histc多边向量

考虑这一点：

a = [1 ; 7 ; 13];
edges = [1, 3, 6, 9, 12, 15];

[~, bins] = histc(a, edges)

bins =

     1
     3
     5

现在，我希望有相同的输出，但每个

值有不同的“边”向量，即矩阵而不是边向量。例如：

   a = [1 ; 7 ; 13];
    edges = [ 1, 3, 6 ; 1, 4, 15 ; 1, 20, 30];

edges =

     1     3     6
     1     4    15
     1    20    30


    indexes = theFunctionINeed(a, edges);

    indexes = 
            1   % 1 inside [1, 3, 6]
            2   % 7 indide [1, 4, 15]
            1   %13 inside [1, 20, 30]

我可以在
for
循环中使用
histc
来实现这一点，因为我试图避免循环。
如果您将数组转换为单元格数组，您可以尝试

a = {1 ; 7 ; 13};
edges = {[ 1, 3, 6 ];[ 1, 4, 15] ; [1, 20, 30]};

[~, indexes] = cellfun(@histc, a, edges,'uniformoutput', false)

这导致

indexes = 

    [1]
    [2]
    [1]

~编辑~

要将矩阵转换为单元格数组，可以使用
num2cell
：

a  = num2cell(a); 
edges = num2cell(edges, 2);

你也可以这样做：

a = [1; 7; 13];
edges = [1 3 6; 1 4 15; 1 20 30];

bins = sum(bsxfun(@ge, a, edges), 2)

结果是：

>> bins
bins =
     1
     2
     1

有没有一种简单的方法可以从矩阵传递到射线？与H.Muster的解决方案相比，有没有性能上的提高？我喜欢它，因为它不必在单元数组中变换矩阵。@Johnny5:您可以测试这两种方法。创建更大的数据并使用tic/toc比较计时。。。我怀疑这个更快，但不要相信我的话：）