我如何索引函数返回的MATLAB数组而不首先将其分配给局部变量？

例如，如果我想从

magic（5）

读取中间值，我可以这样做：

M = magic(5);
value = M(3,3);

获取

值==13

。我希望能够做到以下几点：

value = magic(5)(3,3);
value = (magic(5))(3,3);

省去中间变量。但是，MATLAB抱怨在

3

之前的第一个括号中有

不平衡或意外的括号或括号

不先将数组/矩阵赋值给变量就可以从数组/矩阵中读取值吗？
不幸的是，matlab不支持像
magic（5）（3,3）
这样的语法。您需要使用临时中间变量。你可以在使用后释放内存，例如

tmp = magic(3);
myVar = tmp(3,3);
clear tmp

不幸的是，matlab不支持像
magic（5）（3,3）
这样的语法。您需要使用临时中间变量。你可以在使用后释放内存，例如

tmp = magic(3);
myVar = tmp(3,3);
clear tmp

实际上，可以做你想做的事情，但是你必须使用索引操作符的函数形式。使用
（）
执行索引操作时，实际上是在调用函数。所以，即使你不能这样做：

您可以这样做：

丑陋，但有可能

通常，您只需将索引步骤更改为函数调用，这样就不会有两组括号紧跟其后。另一种方法是定义自己的方法来执行订阅索引。例如：

subindex = @(A, r, c) A(r, c);     % An anonymous function for 2-D indexing
value = subindex(magic(5), 3, 3);  % Use the function to index the matrix

然而，当所有这些都说了又做了之后，临时局部变量的解决方案更具可读性，这肯定是我的建议。
实际上可以做你想做的事情，但是你必须使用索引操作符的函数形式。使用
（）
执行索引操作时，实际上是在调用函数。所以，即使你不能这样做：

您可以这样做：

丑陋，但有可能

通常，您只需将索引步骤更改为函数调用，这样就不会有两组括号紧跟其后。另一种方法是定义自己的方法来执行订阅索引。例如：

subindex = @(A, r, c) A(r, c);     % An anonymous function for 2-D indexing
value = subindex(magic(5), 3, 3);  % Use the function to index the matrix

然而，当所有这些都说了又做了之后，临时局部变量解决方案更具可读性，这绝对是我的建议。
请注意，如果您将运行时间与标准方法进行比较（先对结果进行签名，然后访问条目），它们是完全相同的

subs=@(M,i,j) M(i,j);
>> for nit=1:10;tic;subs(magic(100),1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0103

>> for nit=1:10,tic;M=magic(100); M(1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0101

在我看来，底线是：MATLAB没有指针，你必须接受它。
请注意，如果你将运行时间与标准方式进行比较（先签名结果，然后访问条目），它们是完全相同的

subs=@(M,i,j) M(i,j);
>> for nit=1:10;tic;subs(magic(100),1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0103

>> for nit=1:10,tic;M=magic(100); M(1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0101

在我看来，底线是：MATLAB没有指针，你必须接受它。
你的初始符号是最简洁的方法：

M = magic(5);  %create
value = M(3,3);  % extract useful data
clear M;  %free memory

如果在循环中执行此操作，则每次只需重新分配M，同时忽略clear语句
 您的初始符号是最简洁的方法：

M = magic(5);  %create
value = M(3,3);  % extract useful data
clear M;  %free memory

如果在循环中执行此操作，则每次只需重新分配M，同时忽略clear语句
 就在几天前，有几件珠宝可能会有所帮助。特别是，使用辅助函数，如：

paren = @(x, varargin) x(varargin{:});
curly = @(x, varargin) x{varargin{:}};

其中
paren（）

paren(magic(5), 3, 3);

会回来吗

ans = 16

我还推测这将比gnovice的答案更快，但我还没有检查（使用分析器！！！）。也就是说，您还必须在某个地方包含这些函数定义。我个人在我的道路上使它们成为独立的功能，因为它们非常有用

这些函数和其他函数现在可以在函数式编程结构加载项中使用，该加载项可通过MATLAB加载项资源管理器或在上获得。
几天前刚刚有一些可能有用的gems。特别是，使用辅助函数，如：

paren = @(x, varargin) x(varargin{:});
curly = @(x, varargin) x{varargin{:}};

其中
paren（）

paren(magic(5), 3, 3);

会回来吗

ans = 16

我还推测这将比gnovice的答案更快，但我还没有检查（使用分析器！！！）。也就是说，您还必须在某个地方包含这些函数定义。我个人在我的道路上使它们成为独立的功能，因为它们非常有用

这些函数和其他函数现在可以在函数式编程结构中找到，该附加模块可通过MATLAB附加模块浏览器或在上找到。
您对使用未记录的功能有何看法：

>> builtin('_paren', magic(5), 3, 3)               %# M(3,3)
ans =
    13

或对于单元阵列：

>> builtin('_brace', num2cell(magic(5)), 3, 3)     %# C{3,3}
ans =
    13

就像魔术一样：）


更新：
坏消息是，上述破解在R2015b中不再有效！这很好，它是未记录的功能，我们不能依赖它作为受支持的功能：）

对于那些想知道在哪里可以找到这类东西的人，请查看文件夹
fullfile（matlabroot，'bin'，'registry'）
。那里有一堆XML文件，列出了各种各样的好东西。请注意，直接调用其中一些函数很容易使MATLAB会话崩溃。
您对使用未记录的功能有何感受：

>> builtin('_paren', magic(5), 3, 3)               %# M(3,3)
ans =
    13

或对于单元阵列：

>> builtin('_brace', num2cell(magic(5)), 3, 3)     %# C{3,3}
ans =
    13

就像魔术一样：）


更新：
坏消息是，上述破解在R2015b中不再有效！这很好，它是未记录的功能，我们不能依赖它作为受支持的功能：）

对于那些想知道在哪里可以找到这类东西的人，请查看文件夹
fullfile（matlabroot，'bin'，'registry'）
。那里有一堆XML文件，列出了各种各样的好东西。请注意，直接调用其中一些函数很容易使您的MATLAB会话崩溃。
如果创建一个新函数，可能会更简单：

function [ element ] = getElem( matrix, index1, index2 )
    element = matrix(index1, index2);
end

然后使用它：

value = getElem(magic(5), 3, 3);

如果您创建一个新函数，它可能会更简单：

function [ element ] = getElem( matrix, index1, index2 )
    element = matrix(index1, index2);
end

然后使用它：

value = getElem(magic(5), 3, 3);

至少在MATLAB 2013a中，您可以使用：