Matlab 基于可拓方法的模糊算术运算 Imems=[0,8 1 0,5]； Jmems=[0,7,10,8]； Inums=[5 6 7]； Jnums=[8 9 10]； temp=int.empty（）； 对于i=Imems 对于j=Jmems 如果它看起来不像

基于可拓方法的模糊算术运算

Imems=[0,8 1 0,5]；
Jmems=[0,7,10,8]；
Inums=[5 6 7]；
Jnums=[8 9 10]；
temp=int.empty（）；
对于i=Imems
对于j=Jmems
如果它看起来不像有效的倍频程/matlab语法。
Imems = [0,8 1 0,5];
Jmems = [0,7 1 0,8];
Inums = [5 6 7];
Jnums = [8 9 10];

temp = int.empty();
for i = Imems
    
    for j = Jmems
        if i<j
            temp = i;
        else
            temp = j;
        end
    end
end
temp1 = int.empty();
for i1 = Inums
    for j1 = Jnums
        temp1 = i1*j1;
    end
end

TEMPmems = temp;
TEMPnums = temp1;

disp(TEMPnums);
%x = 0:0.1:10;
%XX = fismf("gaussmf",[[TEMPmems],[TEMPnums]]);
%y = evalmf(XX,x);
%plot(x,y)