Matlab FindPeaks过于敏感

我使用Matlab的findpeaks函数来查找一维数组中的局部极大值。我的目标是计算最大值的数量，这就是我遇到问题的地方

FindPeak太敏感了。例如，试试这个

v=[3.6107,3.6109, 3.6110,3.6110, 3.6108, 3.6107,3.6105, 3.6105, 3.6105,3.6106,3.6108,3.6109,3.6109, 3.6108,3.6105,3.6100,3.6094,3.6087,3.6080,   3.6073, 3.6067, 3.6062,3.6058,3.6053,3.6048,3.6041,3.6032,3.6021,3.6008,3.5993,3.5977, 3.5960,3.5942,3.5925,3.5907,3.5889,3.5869,3.5846,3.5820,3.5789,3.5753];
[maxvals, maxind] = findpeaks(v)

你会得到一些极大值，而这显然只是一个数值伪影，而不是实际的极大值

您建议如何放宽参数以获得更好的结果

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在Matlab 2014中，有一个MinPeakProminence参数应该可以解决这个问题，但它在2013a中似乎不起作用。有什么想法吗？

定义“过于敏感”。你预计会有多少高峰？在我的机器上，您的输入数据只产生2个检测到的峰值，这在我看来很合理？这取决于您的先验知识。例如，您可以指定threshold选项来设置峰值的最小阈值，或MinpeakhHeight。@WouterKuijsters，在我看来，我的数组有一个有效的最大值，而minor=2个数量级的较小凹凸。@hbaderts，threshold不会在这里限制数字，因为它分别查看每个最大值，和minpeakheight一样，它要么杀死这两个对象，要么什么也不改变。一个相当残酷的选择是事先平滑数据：[maxvals，maxind]=findpeaksmoothv，10