Matlab 多维数组求和

我有一个I x K x V数组，其中V=S x R，也就是说，对于不同的类别，第三维有“S”观测。最后我想得到一个在第三维中，每个S中R的和的I x K x S

e、 g:I=3，K=3，S=2，R=2，我想得到一个矩阵C，它是3x3x2，用下面的方法求第三维的和

A = [5 7 8; 0 1 9;4 3 6]; 
A(:,:,2)=[1 0 4; 3 5 6;9 8 7]
A(:,:,3)=[3 2 1 ; 4 5 6; 3 4 5]
A(:,:,4)=[1 2 3 ; 3 4 5; 5 6 7]
C=A(:,:,1)+A(:,:,2)
C2=A(:,:,3)+A(:,:,4)
C(:,:,2)=C2

我无法手动执行此操作，b/c R和S在我的“真实”案例中非常大

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谢谢

用

重塑

分离S和R维度，然后在第三维度上进行

求和

，即S:

I = 3; K = 3; S = 2; R = 2;
C = squeeze(sum(reshape(A,[I K S R]),3));

如果你想在R上求和，那是第四个维度：

C = sum(reshape(A,[I K S R]),4);

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使用

重塑

分离S和R维度，然后在第三维度上进行

求和

，即S:

I = 3; K = 3; S = 2; R = 2;
C = squeeze(sum(reshape(A,[I K S R]),3));

如果你想在R上求和，那是第四个维度：

C = sum(reshape(A,[I K S R]),4);

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你说你想“在R上求和”（第四维），但你说你想要一个矩阵“对第三维求和”。我认为在我的解决方案中的两个案例都是你想“遍历R”（第四维），但是你说你需要一个“第三维的矩阵”。我认为在我的解决方案中的两个案例都很抱歉，如果我导致混乱，A只意味着只构建三个维度，所以你的第一个答案（重塑第一）是我所需要的。非常漂亮，谢谢！我很抱歉，如果我导致混乱，一个是要建立只有三个维度，所以你的第一个答案（重塑第一）是我需要的。非常漂亮，谢谢！