Matlab “fitcslinear”和“fitcsvm”之间有什么区别？

在MATLAB中，文档说明fitclinear使用SVM或logistic回归，fitcsvm也是一种SVM

而且fitclinear通常速度更快。为什么?

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两者之间的区别是什么？

如以下说明所述：

用于减少高维数据集上的计算时间 包括许多预测变量，训练线性分类模型 通过使用fitclinear。对于低维到中维预测器 数据集，请参见低维数据的备选方案

fitcsvm是低维数据的备选方案之一

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换句话说，fitclinear最好用于高维数据，而FitSVM应用于低维到中维预测数据集。

至少有一个区别：线性和非线性支持。fitcsvm也提供线性支持。那么为什么要单独使用fitcilinear呢？因为正如你在问题中所说的那样，它可能会更加优化。好吧，我的问题是“这就是全部”。