在matplotlib中使用标量可映射的颜色编码

是我使用matplotlib创建的子地块。是否可以根据预定义的范围对颜色进行编码？我想向函数drawLoadDuration传递一个附加参数voltage，并定义一个设置颜色的比例（使用if-else构造？）。电压越高，阴影越暗。此外，由于某些原因，颜色栏的y-tick标签未显示。 欢迎任何线索…谢谢

import matplotlib.cm
from pylab import *
import numpy as np

f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, sharex=True, sharey=False)

#other subplots

ax3.set_title('Load Profile')
ax3.patch.set_facecolor('silver')
ax3.grid(True)

cmap= plt.cm.bone_r   
barHeight = 3
ticklist = []
def drawLoadDuration(period, starty, opacity):
    ax3.broken_barh((period), (starty, barHeight), alpha=opacity, facecolors=cmap(opacity), lw=0.5, zorder=2)
    ticklist.append(starty+barHeight/2.0)
    return 0

drawLoadDuration([(0, 5), (13, 4), (19, 3), (23, 1)], 3, 0.5)   #Fan
drawLoadDuration([(19, 1)], 9, 0.65)    #Tube Light
drawLoadDuration([(19, 5)], 15, 0.35)   #Bulb
drawLoadDuration([(7, 2), (16, 1)], 21, 0.28)   #Charger
drawLoadDuration([(15, 0.5), (20, 1)], 27, 0.7) #Television
drawLoadDuration([(9, 1), (17, 1)], 33, 1)  #Pump
drawLoadDuration([(2,4)], 39, 0.8)    #Scooter

ax3.set_ylim(0, 45)
ax3.set_xlim(0, 24)
ax3.set_xlabel('Time (Hours)')
ax3.set_yticks(ticklist)

xticklist = np.linspace(0.5, 24, 48)
ax3.set_xticks(xticklist)

ax3.set_xticklabels(["{}{}m".format(int(h%12+12*(h%12==0)),
                     {0:"p",1:"a"}[(h%24)<12]) if ((h*10)%10)==0 \
                    else "" for h in xticklist], fontsize='9', rotation=90)

ax3.tick_params('x', colors=cmap(1.0), tick1On=True)
ax3.set_yticklabels(['Fan', 'Tube light', 'Bulb', 'Cellphone Charger', 'Television', 'Pump', 'Scooter'])

######################### Code Block for Colorbar
sm = matplotlib.cm.ScalarMappable(cmap=cmap)    # create a scalarmappable from the colormap
sm.set_array([])

cbar = f.colorbar(sm, ticks=[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3], aspect=10, orientation='vertical', ax=ax3)  # using scalarmappable to create colorbar

cbar.ax.text(3, 0.65, 'Power', rotation=90)
cbar.ax.set_yticklabels(['>1000', '>800', '>500', '>200', '>100', '<10'])       #not working!!!

plt.show()

import matplotlib.cm
从派拉布进口*
将numpy作为np导入
f、 （ax1、ax2、ax3）=plt.子批（3，sharex=True，sharey=False）
#其他子地块
ax3.设置标题（“加载配置文件”）
ax3.patch.set_facecolor（“银色”）
ax3.grid（真）
cmap=plt.cm.bone\u r
杆高=3
清单=[]
def drawLoadDuration（期间、起始时间、不透明度）：
ax3.断条条（（周期），（起始，条高），alpha=不透明度，facecolors=cmap（不透明度），lw=0.5，zorder=2）
附加（starty+barHeight/2.0）
返回0
拉负荷持续时间（[（0,5），（13,4），（19,3），（23,1）]，3,0.5）#
拉负荷持续时间（[（19,1）]，9,0.65）#管灯
拉负荷持续时间（[（19,5）]，15,0.35）#灯泡
牵引负荷持续时间（[（7,2），（16,1）]，21,0.28）#
拉负荷持续时间（[（15,0.5），（20,1）]，27,0.7）#
抽油持续时间（[（9,1），（17,1）]，33,1）#泵
牵引负荷持续时间（[（2,4）]，39,0.8）#小型摩托车
ax3.set_ylim（0,45）
ax3.set_xlim（0,24）
ax3.设置标签（“时间（小时）”
ax3.设置检查（勾选列表）
xticklist=np.linspace（0.5,24,48）
ax3.set_xticks（xticklist）
ax3.setxticklabels（[“{}{}m”.format（int（h%12+12*（h%12==0）），
{0:“p”，1:“a”}[（h%24）您可以创建一个规范化实例，
matplotlib.colors.Normalize（vmin=0，vmax=1000）
来将电压值映射到0到1之间的范围，这将被colormap理解。在绘图函数中，您可以将此规范化用作
facecolors=cmap（norm（voltage））

import matplotlib.cm
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
f、 ax3=plt.子批次（）
ax3.设置标题（“加载配置文件”）
ax3.patch.set_facecolor（“银色”）
ax3.grid（真）
cmap=plt.cm.bone\u r
#创建规范化实例
norm=matplotlib.colors.Normalize（vmin=0，vmax=1000）
#从colormap创建ScalarMapable
sm=matplotlib.cm.ScalarMappable（cmap=cmap，norm=norm）
sm.set_数组（[]））
杆高=3
清单=[]
def牵引负载持续时间（周期、起始、电压）：
ax3.断条（（周期），（起点，条高），α=1，
面部颜色=cmap（标准（电压）），lw=0.5，zorder=2）
附加（starty+barHeight/2.0）
返回0
拉负荷持续时间（[（0,5），（13,4），（19,3），（23,1）]，3500）#
拉负荷持续时间（[（19,1）]，9650）#管灯
拉负荷持续时间（[（19,5）]，15,350）#灯泡
拉负荷持续时间（[（7,2），（16,1）]，21280）#
拉负荷持续时间（[（15,0.5），（20,1）]，27,700）#
抽油量持续时间（[（9,1），（17,1）]，33,1000）#泵
牵引负荷持续时间（[（2,4）]，39800）#滑板车
ax3.set_ylim（0,45）
ax3.set_xlim（0,24）
ax3.设置标签（“时间（小时）”
ax3.设置检查（勾选列表）
xticklist=np.linspace（0.5,24,48）
ax3.set_xticks（xticklist）
ax3.setxticklabels（[“{}{}m”.format（int（h%12+12*（h%12==0）），
{0:“p”，1:“a”}[（h%24）
import matplotlib.cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f, ax3 = plt.subplots()

ax3.set_title('Load Profile')
ax3.patch.set_facecolor('silver')
ax3.grid(True)

cmap= plt.cm.bone_r
# create normalization instance
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1000) 
# create a scalarmappable from the colormap
sm = matplotlib.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)    
sm.set_array([])  
barHeight = 3
ticklist = []
def drawLoadDuration(period, starty, voltage):
    ax3.broken_barh((period), (starty, barHeight), alpha=1, 
                    facecolors=cmap(norm(voltage)), lw=0.5, zorder=2)
    ticklist.append(starty+barHeight/2.0)
    return 0

drawLoadDuration([(0, 5), (13, 4), (19, 3), (23, 1)], 3, 500)   #Fan
drawLoadDuration([(19, 1)], 9, 650)    #Tube Light
drawLoadDuration([(19, 5)], 15, 350)   #Bulb
drawLoadDuration([(7, 2), (16, 1)], 21, 280)   #Charger
drawLoadDuration([(15, 0.5), (20, 1)], 27, 700) #Television
drawLoadDuration([(9, 1), (17, 1)], 33, 1000)  #Pump
drawLoadDuration([(2,4)], 39, 800)    #Scooter

ax3.set_ylim(0, 45)
ax3.set_xlim(0, 24)
ax3.set_xlabel('Time (Hours)')
ax3.set_yticks(ticklist)

xticklist = np.linspace(0.5, 24, 48)
ax3.set_xticks(xticklist)

ax3.set_xticklabels(["{}{}m".format(int(h%12+12*(h%12==0)),
                     {0:"p",1:"a"}[(h%24)<12]) if ((h*10)%10)==0 \
                    else "" for h in xticklist], fontsize='9', rotation=90)

ax3.tick_params('x', colors=cmap(1.0), tick1On=True)
ax3.set_yticklabels(['Fan', 'Tube light', 'Bulb', 'Cellphone Charger', 'Television', 'Pump', 'Scooter'])

######################### Code Block for Colorbar
# using scalarmappable to create colorbar
cbar = f.colorbar(sm, ticks=[10,100,200,500,800,1000], aspect=10, orientation='vertical', ax=ax3, label='Power')  

plt.show()