Matrix cublas cublasDgetrfBatched（）批处理LU因子分解不'；t使用大于32x32的矩阵

我为Matlab编写了一个cuda函数，使用cublasDgetrfBatched（）对一批矩阵执行LU分解。此函数的工具箱文档如下所示

它适用于大小为32x32的矩阵。但对于较大的矩阵，状态代码CUBLAS_status_无效_值失败。下面是我的源代码（gpuBatchedLU.cu）：

我从MATLAB调用：

[a1,b1,c1]=gpuBatchedLU(randn(32,32,5)); %no problem
[a2,b2,c2]=gpuBatchedLU(randn(33,33,5)); %produces CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE

我使用MatlabR2013B和并行工具箱、CUDA5.5和一个NVS 5200M图形芯片

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有人能重复这个问题吗？如果您能就如何解决此问题提供任何建议，我将不胜感激。

问题似乎在于Matlab R2013b在5.0版中使用了

libcublas.so

。文件链接位于

/MATLAB/R2013b/bin/glnxa64/

中。一旦我更改了到

libcublas的链接，那么我的Cuda 5.5安装的
就工作得很好。
CUBLAS库用户指南说
CUBLAS\u STATUS\u INVALID\u VALUE
是由于
向函数传递了不受支持的值或参数（例如负向量大小）而产生的。纠正方法：确保所传递的所有参数都具有有效值。
您这样做了吗？感谢您的建议，JackOLantern。我验证了参数是否正常。为什么要将
inout\u存储
强制转换为（
char*
）？对于小于
32的大小，您的代码是否返回正确的结果？您编译的计算能力是什么？我转换为“（char*）”，因为我在某个地方找到了它，它可以工作。。。是的，对于小于或等于“32x32”的大小，我的代码返回正确的结果。
mex -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart -lcublas gpuBatchedLU.cu

[a1,b1,c1]=gpuBatchedLU(randn(32,32,5)); %no problem
[a2,b2,c2]=gpuBatchedLU(randn(33,33,5)); %produces CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE