Cuda cuSolverRf样本状态alloc失败

使用示例

.mtx

文件

lap2D\u 5pt\u n100.mtx

和

lap3D\u 7pt\u n20.mtx

运行可使程序平稳运行。但是，当我在自己的

.mtx

文件中插入时，在步骤8之后出现错误：

“cuSolverRF.ccp处的CUDA错误：649代码=2…”

我把问题缩小到这里：

checkCudaErrors(cusolverRfSetupHost(
    rowsA, nnzA, 
    h_csrRowPtrA, h_csrColIndA, h_csrValA,
    nnzL, 
    h_csrRowPtrL, h_csrColIndL, h_csrValL, 
    nnzU, 
    h_csrRowPtrU, h_csrColIndU, h_csrValU, 
    h_P, 
    h_Q, 
    cusolverRfH));

哪个会跳到

    void check(T result, char const *const func, const char *const file, int const line)
{
    if (result)
    {
        fprintf(stderr, "CUDA error at %s:%d code=%d(%s) \"%s\" \n",
                file, line, static_cast<unsigned int>(result), _cudaGetErrorEnum(result), func);
        DEVICE_RESET
        // Make sure we call CUDA Device Reset before exiting
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
}

void检查（T结果、字符常量*常量函数、常量字符*常量文件、int常量行）
{
如果（结果）
{
fprintf（标准，“CUDA错误在%s:%d代码=%d（%s）\%s\”\n”，
文件、行、静态类型转换（结果）、cudaGetErrorEnum（结果）、函数；
设备复位
//确保在退出前调用CUDA设备重置
退出（退出失败）；
}
}

我的问题是“结果”是如何得出的？我能做些什么来克服这个问题，或者我做错了什么

---

附加信息：我的矩阵是196530乘196530，北纬2530798

错误代码

2

对应于

CUSOLVER\u STATUS\u ALLOC\u FAILED

：

在cuSolver库中分配资源失败。这是 通常由cudamaloc（）故障引起。 要更正：在函数调用之前，请先取消分配 尽可能多地分配内存

---

这意味着无法为矩阵分配内存，可能是因为GPU内存已超出。尝试释放内存（如文档中所述），使用较小的输入矩阵，或使用具有更多内存的GPU。

错误代码

2

对应于

CUSOLVER\u STATUS\u ALLOC\u FAILED

：

在cuSolver库中分配资源失败。这是 通常由cudamaloc（）故障引起。 要更正：在函数调用之前，请先取消分配 尽可能多地分配内存

---

这意味着无法为矩阵分配内存，可能是因为GPU内存已超出。尝试释放内存（如文档中所述），使用较小的输入矩阵，或使用具有更多内存的GPU。

我尝试了如上所述的释放内存，但没有任何效果。在这一点上，解除分配不会删除GPU上存储的所有值吗？@ceeely是的，它会删除，但可能您在GPU内存中存储了cuSOLVER不需要的值（即上一步中的值）。在上下文中，我对GPU内存部分有怀疑，因为我使用的是旧GPU（Nvidia Quadro 4000）。如果这是原因，我想现在真的是时候进行急需的升级了。还有一件事：为了将来参考，您知道“result”值是如何创建的吗？@ceeely:这是

cusolverRfSetupHost

调用的返回值，通过

checkCudaErrors

预处理器宏传递，如前所述，我尝试取消分配，但没有任何效果。在这一点上，解除分配不会删除GPU上存储的所有值吗？@ceeely是的，它会删除，但可能您在GPU内存中存储了cuSOLVER不需要的值（即上一步中的值）。在上下文中，我对GPU内存部分有怀疑，因为我使用的是旧GPU（Nvidia Quadro 4000）。如果这是原因，我想现在确实是进行急需的升级的时候了。还有一件事：为了将来参考，您知道“result”值是如何创建的吗？@ceeely:它是通过

checkCudaErrors

预处理器宏传递的

cusolverRfSetupHost

调用的返回值