使用cudamaloc分配内存

如果我声明一个变量：

define SIZE = 900; // width and height of an image

float ** abc;

所以如果我想在GPU上为它分配内存，我应该这样分配吗

cudaMalloc(&abc, SIZE * SIZE * sizeof(float));

因为我得到一个警告：整数运算结果超出范围

如果我这样声明：

cudaMalloc(&abc, SIZE * sizeof(float));

float ***abc;
float ***h_abc = malloc(SIZE * sizeof(float*));
cudaMalloc(&abc,SIZE * sizeof(float*));
for(int i = 0 ; i < SIZE ; i++ ){
     cudaMalloc(&(h_abc[i]), SIZE * sizeof(float)):
}
cudaMemcpy(&abc,h_abc,SIZE * sizeof(float*));

那就好了，我不知道数组是否是二维的，我应该分配什么

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提前感谢。

此代码是否会给您相同的警告

  const size_t SIZE = 900;
  float *abc;
  cudaMalloc((void **)&abc, SIZE * SIZE * sizeof(float));

请完全尝试此代码，而不是类似的代码。。。如果这不起作用，我猜有一个严重的问题不是你的错

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为什么要声明abc是指向float的双间接指针？malloc（）和cudaMalloc（）只分配连续的内存块。。。如果您想将abc解释为二维数组，您必须自己制定这样做的逻辑（转换为二维和线性索引）。您要求nvcc做的是为浮点*分配3240000字节的内存，该浮点*只需要4个字节即可存储。

此代码是否给出了相同的警告

  const size_t SIZE = 900;
  float *abc;
  cudaMalloc((void **)&abc, SIZE * SIZE * sizeof(float));

请完全尝试此代码，而不是类似的代码。。。如果这不起作用，我猜有一个严重的问题不是你的错

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为什么要声明abc是指向float的双间接指针？malloc（）和cudaMalloc（）只分配连续的内存块。。。如果您想将abc解释为二维数组，您必须自己制定这样做的逻辑（转换为二维和线性索引）。您要求nvcc为浮点*分配3240000字节的内存，它只需要4个字节即可存储。

Cudamaloc不分配二维数组，您可以将一维数组转换为二维数组，或者您必须首先为浮点**abc分配一维指针数组，然后为**abc中的每个指针分配浮点数组，如下所示：

cudaMalloc(&abc, SIZE * sizeof(float));

float ***abc;
float ***h_abc = malloc(SIZE * sizeof(float*));
cudaMalloc(&abc,SIZE * sizeof(float*));
for(int i = 0 ; i < SIZE ; i++ ){
     cudaMalloc(&(h_abc[i]), SIZE * sizeof(float)):
}
cudaMemcpy(&abc,h_abc,SIZE * sizeof(float*));

float***abc；
浮点数***h_abc=malloc（大小*浮点数*）；
Cudamaloc（和abc，尺寸*尺寸（浮动*）；
对于（int i=0；i

Cudamaloc不分配二维数组，您可以将一维数组转换为二维数组，或者您必须首先为浮点**abc分配一维指针数组，然后为**abc中的每个指针分配浮点数组，如下所示：

cudaMalloc(&abc, SIZE * sizeof(float));

float ***abc;
float ***h_abc = malloc(SIZE * sizeof(float*));
cudaMalloc(&abc,SIZE * sizeof(float*));
for(int i = 0 ; i < SIZE ; i++ ){
     cudaMalloc(&(h_abc[i]), SIZE * sizeof(float)):
}
cudaMemcpy(&abc,h_abc,SIZE * sizeof(float*));

float***abc；
浮点数***h_abc=malloc（大小*浮点数*）；
Cudamaloc（和abc，尺寸*尺寸（浮动*）；
对于（int i=0；i

我很想帮助您，但您的问题确实不清楚，请澄清。我认为应该清楚，不是吗？不是，您声明“abc”，然后使用“GPU输入”和“大小”，我们不知道它们是什么。我们只能试着猜测。该错误与CUDA无关。“abc”是什么？它如何对应CUDAMALOC调用？大小变量中有什么？你是谁在把它们相乘？可能是你想在二维空间中对某些东西进行malloc吗？嗨，这是我的错误。我已经更新了！我很抱歉。谢谢大家！我很想帮助你，但你的问题确实不清楚，请澄清。我认为应该清楚，不是吗？不是，你声明“abc”，然后使用“GPU输入”和“大小”，我们不知道它们是什么。我们只能试着猜测。该错误与CUDA无关。“abc”是什么？它如何对应CUDAMALOC调用？大小变量中有什么？你是谁在把它们相乘？可能是你想在二维空间中对某些东西进行malloc吗？嗨，这是我的错误。我已经更新了！我很抱歉。谢谢大家！此外，如果要进行2D分配，几乎可以肯定要进行“倾斜”分配（使用cudamallocitch（）），因此CUDA驱动程序可以以任何硬件都能接受的方式填充分配。此外，如果要进行2D分配，几乎可以肯定要进行“倾斜”分配（使用cudamallocitch（））)，因此CUDA驱动程序可以以您运行的任何硬件都可以接受的方式填充分配。