CUDA计算能力需求

以下各项的最低计算能力要求是什么：

CUDA 5.5

CUDA 6.0

CUDA 6.5

• 最小CC=可指定给nvcc的最小计算能力
• 弃用CC=如果指定此CC，将收到弃用消息，但编译仍应继续
• 默认CC=如果未使用

  -arch

  或

  -gencode

  开关，将针对的体系结构
• Max CC=可以通过arch开关（compute_XY，sm_XY）在编译命令行上指定的最高计算能力

• 最小CC=可指定给nvcc的最小计算能力
• 弃用CC=如果指定此CC，将收到弃用消息，但编译仍应继续
• 默认CC=如果未使用

  -arch

  或

  -gencode

  开关，将针对的体系结构
• Max CC=可以通过arch开关（compute_XY，sm_XY）在编译命令行上指定的最高计算能力

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实际上，对于CUDA 10.0：

• 对于Tensorflow：

  所需的最小Cuda能力为3.5。

• 通过Pytorch：

  找到了GPU0 GeForce GTX 650，它具有cuda能力3.0。
  PyTorch不再支持此GPU，因为它太旧了。

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实际上，对于CUDA 10.0：

• 对于Tensorflow：

  所需的最小Cuda能力为3.5。

• 通过Pytorch：

  找到了GPU0 GeForce GTX 650，它具有cuda能力3.0。
  PyTorch不再支持此GPU，因为它太旧了。

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谢谢！事实上，我在使用CC 1.2在我的GPU上安装CUDA 6时遇到了一些问题，并认为它不受支持。但问题似乎出在其他地方。你在哪里找到这些信息的？是否有任何官方版本针对CUDA 9.0进行了更新？实际上是针对CUDA 9.0:

GPU卡，CUDA计算能力为3.0或更高，用于从源代码构建，而二进制代码为3.5或更高如@AndrzejPiasecki所述，这是Tensorflow特有的要求（将来可能会改变），而不是CUDA 9.0使用的一般CUDA要求。这个问题与Tensorflow无关。@JarsOfJam调度器Tensorflow和CUDNN的最小cc为3.0。不是库达8。看，谢谢！事实上，我在使用CC 1.2在我的GPU上安装CUDA 6时遇到了一些问题，并认为它不受支持。但问题似乎出在其他地方。你在哪里找到这些信息的？是否有任何官方版本针对CUDA 9.0进行了更新？实际上是针对CUDA 9.0:
GPU卡，CUDA计算能力为3.0或更高，用于从源代码构建，而二进制代码为3.5或更高如@AndrzejPiasecki所述，这是Tensorflow特有的要求（将来可能会改变），而不是CUDA 9.0使用的一般CUDA要求。这个问题与Tensorflow无关。@JarsOfJam调度器Tensorflow和CUDNN的最小cc为3.0。不是库达8。见。相关：相关：
CUDA VERSION   Min CC   Deprecated CC  Default CC  Max CC
5.5 (and prior) 1.0       N/A             1.0
6.0             1.0       1.0             1.0
6.5             1.1       1.x             2.0
7.x             2.0       N/A             2.0
8.0             2.0       2.x             2.0      6.2
9.x             3.0       N/A             3.0      7.0
10.x            3.0       N/A             3.0      7.5 (3.0 deprecated in 10.2)
11.x            3.5       3.x,5.0         5.2      8.6 (11.0:8.0, 11.1:8.6)