Concurrency CUDA原子操作和并发内核启动

目前，我开发了一个基于GPU的程序，它使用多个内核，通过使用多个流同时启动

在我的应用程序中，多个内核需要访问队列/堆栈 我计划使用原子操作

但我不知道原子操作是否在同时启动的多个内核之间工作。 请帮助我任何知道GPU上原子操作的确切机制的人

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原子是在GPU的二级缓存硬件中实现的，所有内存操作都必须通过该硬件。没有硬件来确保主机和设备内存之间或不同GPU之间的一致性；但是，只要内核运行在同一个GPU上，并使用该GPU上的设备内存进行同步，atomics就会按预期工作。

您尝试过什么吗？这根本不是我的领域，但如果您尝试了其他用户可以更好地帮助您的一些代码：）来自CUDA C编程指南：原子函数对驻留在全局或共享内存中的一个32位或64位字执行读-修改-写原子操作。[…]该操作是原子的，因为它保证在不受其他线程干扰的情况下执行。来自CUDA C最佳实践指南：在能够并发内核执行的设备上，流还可以用于同时执行多个内核，以更充分地利用设备的多处理器将这两件事结合在一起，我想说，如果在不同的流中启动处理独立数据的不同内核，并且每个内核使用原子操作，那么每个内核中的操作都可以“序列化”，但内核仍然可以利用GPU中的不同资源（内核、加载/存储单元和特殊功能单元）并发运行。