Matrix 为什么朱莉娅在某些情况下不能识别南？

朱莉娅制作了如下矩阵

Zt=[10;20];Zb=[30;40]
2-element Array{Int64,1}:
 30
 40

julia> R1=[Zt Zb]
2×2 Array{Int64,2}:
 10  30
 20  40

当尝试类似follow的条件时，它会正常工作

R1[:,1][1]==10
true

但如果矩阵如下所示：

Zt=[NaN;20];Zb=[30;40]
2-element Array{Int64,1}:
 30
 40

julia> R1=[Zt Zb]
2×2 Array{Float64,2}:
 NaN    30.0
  20.0  40.0

尽管R1[：，1][1]为NaN，但条件为false

R1[:,1][1]==NaN
false

你能告诉我是什么问题吗

改用isnan：

像这样：

julia> isnan(NaN)
true

julia> R1 = [NaN 20;
              30 40]
2×2 Array{Float64,2}:
 NaN    20.0
  30.0  40.0

julia> R1[:,1][1]
NaN

julia> R1[:,1][1] |> isnan
true

julia> isnan(R1[:,1][1])
true

改用isnan：

像这样：

julia> isnan(NaN)
true

julia> R1 = [NaN 20;
              30 40]
2×2 Array{Float64,2}:
 NaN    20.0
  30.0  40.0

julia> R1[:,1][1]
NaN

julia> R1[:,1][1] |> isnan
true

julia> isnan(R1[:,1][1])
true

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我在谷歌上为你搜索了朱莉娅·南：。请看最后一篇文章，因为这可能是你要找的。特别是==和isequal之间的差异。这与数组无关，而且，它与Julia无关，这是IEEE浮点标准中规定的。如果您在Julia、Python、Matlab或任何其他语言中尝试NaN==NaN，您将得到false。请看最后一篇文章，因为这可能是你要找的。特别是==和isequal之间的差异。这与数组无关，而且，它与Julia无关，这是IEEE浮点标准中规定的。如果您在Julia、Python、Matlab或任何其他语言中尝试NaN==NaN，您将得到false。