Memory 如果每条数据占用128位或更多，在内存中对它们进行分组有什么好处吗？

我在CUDA编程指南中读到，CUDA设备中的全局内存是通过32、64或128位的事务访问的。知道了这一点，比如说，在内存中有一组紧靠在一起的float4（128位）有什么好处吗？据我所知，无论float4是在内存中分布还是按顺序分布，事务数都是相同的。还是将所有访问合并到一个巨大的事务中？

合并是指将来自扭曲中各个线程的内存请求合并到单个内存事务中

单个内存事务通常是一个128字节的缓存线，因此它将由八个128位的缓存线组成（例如，

float4

）

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因此，是的，让多个线程请求相邻的128位数量是有好处的，因为它们仍然可以合并为单个（128字节）缓存线内存请求。

合并是指将来自扭曲中各个线程的内存请求合并为单个内存事务

单个内存事务通常是一个128字节的缓存线，因此它将由八个128位的缓存线组成（例如，

float4

）

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因此，是的，让多个线程请求相邻的128位数量是有好处的，因为它们仍然可以合并为单个（128字节）缓存线对内存的请求。

Oh。误读了。谢谢谢天谢地，如果我有一个8浮点数4的结构，那就没关系了，对吧？除非合并只发生在线程之间，否则合并只发生在线程之间。warp中的所有线程执行的指令序列基本相同。一条特定的指令将在扭曲过程中同时生成读取请求。读取请求的结果，当跨经线收集时，是可以合并的。误读了。谢谢谢天谢地，如果我有一个8浮点数4的结构，那就没关系了，对吧？除非合并只发生在线程之间，否则合并只发生在线程之间。warp中的所有线程执行的指令序列基本相同。一条特定的指令将在扭曲过程中同时生成读取请求。该读取请求的结果，当跨warp收集时，就是可以合并的结果。