spark.python.worker.memory与spark.executor.memory的关系如何？

非常清楚不同的纱线和Spark内存相关设置之间的关系，除非涉及到

Spark.python.worker.memory

spark.python.worker.memory

如何适应这种内存模型

Python进程是由

spark.executor.memory

还是

warn.nodemanager.resource.memory mb

管理的

更新

解释设置的作用，但不回答有关内存管理的问题，也不回答它与其他内存设置的关系。

来自Apache spark邮件列表，spark.python.worker.memory似乎是spark.executor.memory中内存的一个子集

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从线程中可以看出：“spark.python.worker.memory用于executor中的python worker”

似乎在这里讨论，答案解释了设置的作用，而不是它与spark内存模型的其余部分的关系。