Merge 对于databricks delta lake，pyspark的合并等效于什么？

DataRicks描述了如何对增量表进行合并

在SQL语法中

MERGE INTO [db_name.]target_table [AS target_alias]
USING [db_name.]source_table [<time_travel_version>] [AS source_alias]
ON <merge_condition>
[ WHEN MATCHED [ AND <condition> ] THEN <matched_action> ]
[ WHEN MATCHED [ AND <condition> ] THEN <matched_action> ]
[ WHEN NOT MATCHED [ AND <condition> ]  THEN <not_matched_action> ]

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可以使用。是否有类似python的版本？

我在Alexandros Biratsis的帮助下找到了文档。可以找到文档。下面给出了这种合并的一个示例：

deltaTable.alias("events").merge(
    source = updatesDF.alias("updates"),
    condition = "events.eventId = updates.eventId"
  ).whenMatchedUpdate(set =
    {
      "data": "updates.data",
      "count": "events.count + 1"
    }
  ).whenNotMatchedInsert(values =
    {
      "date": "updates.date",
      "eventId": "updates.eventId",
      "data": "updates.data",
      "count": "1"
    }
  ).execute()

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我在Alexandros Biratsis的帮助下找到了文档。可以找到文档。下面给出了这种合并的一个示例：

deltaTable.alias("events").merge(
    source = updatesDF.alias("updates"),
    condition = "events.eventId = updates.eventId"
  ).whenMatchedUpdate(set =
    {
      "data": "updates.data",
      "count": "events.count + 1"
    }
  ).whenNotMatchedInsert(values =
    {
      "date": "updates.date",
      "eventId": "updates.eventId",
      "data": "updates.data",
      "count": "1"
    }
  ).execute()

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Delta-lake是用脚本编写的，API本身只支持Scalamoment@AlexandrosBiratsis：谢谢你的链接。事实证明有一个pythonapi-available.Delta-lake是用它编写的，并且api本身只支持Scalamoment@AlexandrosBiratsis：谢谢你的链接。事实证明有一个pythonapi可用。