Model 如何在Weka GUI中获得随机森林生成的树模型？
我使用Weka GUI中的随机林作为训练集上的分类器。然而，即使我在更多选项中勾选了输出模型，我也无法得到该算法生成的实际树模型 我知道J48决策树可以在Weka GUI中输出模型。在Weka GUI中，Random Forest有什么方法可以做同样的事情吗 Weka GUI报告的唯一信息如下： ==分类器模型完整训练集=== 由5棵树组成的随机森林，每棵树考虑4个随机特征。 出袋错误：0.0483 树的最大深度：3Model 如何在Weka GUI中获得随机森林生成的树模型？,model,output,weka,random-forest,Model,Output,Weka,Random Forest,我使用Weka GUI中的随机林作为训练集上的分类器。然而，即使我在更多选项中勾选了输出模型，我也无法得到该算法生成的实际树模型 我知道J48决策树可以在Weka GUI中输出模型。在Weka GUI中，Random Forest有什么方法可以做同样的事情吗 Weka GUI报告的唯一信息如下： ==分类器模型完整训练集=== 由5棵树组成的随机森林，每棵树考虑4个随机特征。 出袋错误：0.0483 树的最大深度：3 构建模型所需时间：1.07秒如果单击选择分类器右侧的区域，您将看到随机林的其他
构建模型所需时间：1.07秒如果单击选择分类器右侧的区域，您将看到随机林的其他选项。在这里，您可以选择要创建的树的数量，还可以选择打印树。这将打印结果缓冲区中的树。如果单击选择分类器右侧的区域，您将看到随机林的其他选项。在这里，您可以选择要创建的树的数量，还可以选择打印树。这将打印结果缓冲区中的树。如果您想查看树，必须单击“选择”选项旁边的区域，您可以在那里找到一个名为printClassifiers的选项。默认情况下，该选项为False，您只需将其更改为True并运行您的模型。现在，您可以在结果缓冲区中查看树。如果您想查看树，必须单击“选择”选项旁边的区域，您可以在那里找到一个名为printClassifiers的选项。默认情况下，该选项为False，您只需将其更改为True并运行您的模型。现在，您可以在结果缓冲区中看到树。当我单击分类器右侧的区域时，只有以下五个参数：debug、maxDepth、numFeatures、numTrees和seed。我找不到打印树的选项。我使用的是Weka 3.7版，并且有打印树选项。您可能正在使用旧版本吗？当我单击分类器右侧的区域时，只有以下五个参数：debug、maxDepth、numFeatures、numTrees和seed。我找不到打印树的选项。我使用的是Weka 3.7版，并且有打印树选项。您使用的是旧版本吗？