Module 使用IPython/Jupyter开发Julia模块的好工作流是什么？

我发现自己经常开发新的Julia模块，同时在工作中使用这些模块。所以我会有一个IPython（Jupyter）笔记本，上面有这样的东西：

using DataFrames
using MyModule

x = myfunction(7, 3)

然后我会做一些类似的事情：

using DataFrames
using MyModule

x = myfunction(7, 3)

但我必须修改这个函数，不幸的是，到那时我不能简单地修改它

using MyModule

再说一遍。我真的不知道为什么；我认为使用调用

只是声明可用的模块，以便让全局范围知道它们，然后当实际需要名称时，运行时在当前加载的模块中搜索定义（从
Main
开始）

因此，使用MyModule的
不应该仅仅刷新已经声明的模块中的项的定义吗？为什么我必须完全停止并重新启动内核才能使用更新后的函数？（是不是因为名称仅绑定到使用
函数
关键字声明的函数一次？）

我已经看过了，但我没有发现整个
Tmp
，
tst.jl
系统非常简单或优雅。。。至少是一本笔记本

有什么建议吗？
我认为Jupyter笔记本中有很多事实是用来处理数据的。Juno IDE用于处理代码

Jupyter非常适合使用笔记本风格的模块，您得到的输出是可复制的。Juno和REPL的开销较小，可以让您不断启动新会话（更快的测试，并修复您注意到的问题），打开多个选项卡以跟踪复杂模块的代码，并且可以使用调试器（在v0.5中）。它们针对不同的使用阶段解决不同的开发问题。如果您使用错误的工具进行错误的工作，我认为您是在逆势而行。
我很想知道您是否碰巧找到了答案。您可能想看看这个问题：这考虑了相同的问题，即重新加载模块。无论您是否可以这样做，我不确定您是否应该这样做。当你重新加载一个模块时，你仍然会得到早于该模块的对象，而且你永远不能确定你运行的是否是真正独立的。我的模块开发工作流程是运行测试套件。我可以随意处理REPL中的函数，但是如果我想查看模块范围的效果，我会运行测试。