我们应该多久使用一次MongoDB的where操作符

我有一个特殊的场景，我必须根据同一文档中存在的不同属性更新MongoDB中的某些值。所以我尝试使用findAndUpdate和where操作符，它将被传递给一个JavaScript函数，我还将使用其中一个属性作为查找条件。但MongoDB文档中提到，除非由于性能问题无法避免，否则不应使用where操作符

现在让我们假设我的文档中有3个属性id，counter1，counter2，并且只有当

counter1+counter2=2

时，我才用1更新counter1。所以我会写一些类似的东西

db.mydb.findAndUpdate({"_id" : id, $where : function() { 
                                   this.counter1 + this.counter2 == 2 ;}}, 
                      {$inc : {counter1 : 1}})

现在我的问题是：

这种特殊的方法会产生性能问题吗？因为我使用id作为搜索文档的另一个非WHERE运算符条件

或者我应该在mydb集合中有另一个属性，叫做say sumCounter，它将存储counter1和counter2的值

因此，求值的主要问题是，条件逻辑无法处理“索引”以过滤掉匹配项。此外，它毕竟是JavaScript逻辑，需要编译，还需要将本地形式的“对象转换”为JavacScript引擎中的评估工作所需的内容

所以它的使用应该是“非常谨慎”的，并且只有在“绝对”需要的时候才使用，因为没有其他实用的方法。在您的情况下，这是一个“更新”操作，因此，如果您需要该逻辑，则可以。如果它只是一个“查询”，那么我会说在聚合框架中使用：

db.mydb.aggregate([
{“$match”：{“_id”：id}}，
{“$redact”：{
“$cond”：{
“如果”：{
“$eq”：[
{“$add”：[“$counter1”，“$counter2”]}，
2.
]
},
“然后”：“$$KEEP”，
“else”：“$$PRUNE”
}
}}        
])

因为这至少在本机操作符中都是如此，因此比JavaScript工作得更快

至于“表现”，则是相对的。但是，如果

\u id

是一个“唯一”查找，那么实际性能“命中”应该可以忽略不计，因为主键的“索引”上已经完成了“精确匹配”

这是关于

$where

条件的一般建议。在这种情况下，您通常会将它们与其他执行“大量”过滤的本机查询运算符结合使用。然后，如果在JavaScript逻辑中应用这些条件需要更多的CPU周期（这是绝对需要的，因为没有其他方法），那么就这样吧

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但是，如果基于JavaScript的条件需要在没有其他筛选帮助的情况下扫描许多文档，那么这确实是不好的。

非常谨慎，最好只与其他执行主筛选的本机查询操作符一起进行。顺便说一句，您的查询语法无效。我想您的意思是：

{“\u id”：id，“$where”：function（）{}

才有效。是的，没错，更正了。确切地说，我是在问，因为本地查询运算符实际上是在执行主筛选的，在单个文档上使用where运算符会对性能产生任何影响吗？我想你也可能是指

this.obj.counter

，除非你真的是指

this.counter

，这取决于“counter1”是顶级还是在“obj”下就像普通查询中的“obj.counter1”。问题的第二部分有什么输入吗？上述查询是否会对性能产生任何影响？这部分称为“答案”，您现在已经知道了。当然会有影响，但这都与你实际做的事情有关。在这种情况下，差异是最小的，应该几乎看不到。您也可以在

if

中使用

$和
，将管道缩短为
$redact
。感谢详细的回答，因为我必须在我的案例中执行更新操作，所以我认为根据您的反馈，我的解决方案会很好。有没有其他方法可以更有效地执行更新操作？@user1776860没有，这里真的没有其他选择。正如我提到的，
$where
在这样的更新条件下是有意义的。如果有一个主键，它将变得非常有效。
$where
应该做并且已经做的唯一一件事就是“再次过滤”那些已经从索引中过滤的结果。@user3100115这实际上会导致“巨大”的性能下降。正如我在这里已经提到的，以及最近在另一个问题上向您提到的，“查询”选择的要点是“使用索引”过滤掉内容。这是
$redact
而不是
$where
单独使用时可能会做的事情。这就是条件分离的原因。