Mongodb 如何在mongo聚合$group$cond中使用$in或$nin

我想通过在财产上拥有$或以$cond获得$sum：

db.collectionName.aggregate(
{
   "$group": {
     "_id":'$created_at',
     "count": {"$sum": 1},
     "count_failure": {
         "$sum": {
           "$cond": [
               {
                 "$id":
                  { "$in": [ 0,100,101,102,103,104,105 ] }
               }, 
               1,
               0
              ] 
           }
         }
    }  
 }
)

但错误显示：

无效运算符“$id”

语法有什么问题？或者我写错了

目前，我通过以下方式实现这一目标：

db.collectionName.aggregate(
{
   "$group": {
     "_id":'$created_at',
     "count": {"$sum": 1},
     "count_failure": {
         "$sum": {
           "$cond": [
               {
                 "$or":[
                  { "$eq": [ "$id", 0 ] },
                  { "$eq": [ "$id", 100 ]},
                  { "$eq": [ "$id", 101 ]},
                  { "$eq": [ "$id", 102 ]},
                  { "$eq": [ "$id", 103 ]},
                  { "$eq": [ "$id", 104 ]},
                  { "$eq": [ "$id", 105 ]}
                 ]
               }, 
               1,
               0
              ] 
           }
         }
   }  
 }
)

---

我认为$in不是聚合管道操作符

首先，您应该创建一个在项目中使用的

$id

列表，然后在组中使用，如下所示：

db.collectionName.aggregate([{
  "$project": {
    "idsArray": {
      "$map": {
        "input": ["A"],
        "as": "el",
        "in": {
          "$cond": [{
              "$eq": ["$$el", "A"]
            }, "$id",
            null
          ]
        }
      }
    }
  }
}, {
  "$group": {
    "_id": "$created_at",
    "count": {
      "$sum": 1
    },
    "count_failure": {
      "$sum": {
        "$cond": [{
            "$setIsSubset": ["$idsArray", [
              0,
              100,
              101,
              102,
              103,
              104,
              105
            ]]
          },
          1,
          0
        ]
      }
    }
  }
}])

与您正在使用的

$或
条件相比，上的比较是一个较短的选项，尽管它基本上仍然适用于您正在执行的操作

$setIsSubset
的唯一特点是每个参数都是一个数组，因此需要将单个元素转换为单个元素数组。这很容易使用：

db.collectionName.aggregate([
{“$组”：{
“_id”：“$createdAt”，
“计数”：{“$sum”：1}，
“计数失败”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$setIsSubset”：[
{“$map”：{
“输入”：[“A”]，
“as”：“el”，
“in”：“$id”
}},
[ 0,100,101,102,103,104,105 ],
]},
1.
0
]
}
}
}}    
])

或者，如果愿意，则将参数数组与单数值匹配，替换为：

db.collectionName.aggregate([
{“$组”：{
“_id”：“$createdAt”，
“计数”：{“$sum”：1}，
“计数失败”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$anyElementTrue”：{“$map”：{
“输入”：[0100101102103104105]，
“as”：“el”，
“in”：{“$eq”：[“$$el”，“$id”]}
}}},
1.
0
]
}
}
}}
])

其中，
$map
是遍历参数以匹配单数，而不是将单数强制放入数组

当然，由于这两种形式本质上都是向
$cond
提供
true/false
，因此您可以在需要时使用以下方法反转逻辑：

db.collectionName.aggregate([
{“$组”：{
“_id”：“$createdAt”，
“计数”：{“$sum”：1}，
“计数失败”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$not”：[{“$anyElementTrue”：{“$map”：{
“输入”：[0100101102103104105]，
“as”：“el”，
“in”：{“$eq”：[“$$el”，“$id”]}
}}}]},
1.
0
]
}
}
}}
])

这实际上取决于您如何看待它，但如果只是作为提供的参数，那么使用
$或
，您就不会从原始表单中获得任何东西。它可能看起来更干净，“更容易键入”，但通常我不会直接将此类逻辑“键入”到聚合管道中，而是首先基于简单列表生成该部分结构：

i、 e

var故障列表=[0101102103104105]；
var或condition=failList.map（函数（el）{
返回{“$eq”：[“$id”，el]}
})

然后只需在管道定义中使用重新映射的数组内容：

{“$group”：{
“_id”：“$createdAt”，
“计数”：{“$sum”：1}，
“计数失败”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$or”：或条件}，
1.
0
]
}
}
}}
])

无论您以何种方式看待它，请记住，它都只是数据结构，您有基本的操作流程。管道处理内部和管道构造本身。
如何使用“$setIsSubset”而不是“$in”？语法：
{$setIsSubset:[，]}
。您需要将元素“id”放入矩阵中。但是仔细想想，我认为这不是最好的解决办法。第一种方法有点难。第二个很简单。虽然应该有easy$或in$组？希望mongo发布此功能。@SomnathMuluk我认为您的意思是“第三种方式”，考虑到所示的三种方式，并且记录在案的是，我的所有代码都是这样做的，因为这是逻辑方式。如果你想在子句中想要一个<代码> $，那么首先考虑你要把它输入到代码> $COND ，这样操作的语法到底是什么？在哪里指定要比较的字段？欢迎你发表一篇带有任何这样建议的文章。是的，我的意思是第二和第三篇文章很容易。已经有人建议@SomnathMuluk我在发表评论后注意到了这个问题，如果你觉得值得，请投票。然而，这个问题已经存在了几年，实际上早于诸如
$map
或
$setIsSubset
之类的运算符，因此这些运算符可以被视为当前实施的解决方案。这一问题还缺乏关于“建议”语法可能是什么的信息。这通常是最大的问题。如果您想要它，“然后询问”，并因此对所需语法提出建议。看起来，
$in
现在在聚合管道$in:[“$$id”，[0100101102，…]中的
cond
谓词中受支持，就是这样