Mongodb AWS DocumentDB是否支持加入3+；单个查询中的集合？

是否可以通过单个查询将AWS DocumentDB中的3个独立集合连接在一起（类似于此处线程的解决方案：

我觉得可能不是，但我不认为AWS是直接出来的，而且在任何地方都明确这样说

报告说：

Amazon DocumentDB支持进行相等匹配的功能（例如 例如，左外联接），但不支持不相关 子查询

如果我知道什么是“不相关子查询”，那将更有帮助

另外，表示完全不支持

$let

变量运算符。他们所指的

$let

变量运算符是否与

$lookup

阶段中的

let

表达式完全相同，该阶段在以下查询中用于连接3个集合

db.customers.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      let: { customer_id: "$customer_id" },
      pipeline: [
        { $match: { $expr: { $eq: ["$$customer_id", "$customer_id"] } } },
        {
          $lookup: {
            from: "orderitems",
            localField: "order_id",
            foreignField: "order_id",
            as: "items"
          }
        }
      ],
      as: "orders"
    }
  }
])

在AWS DocumentDB中，在单个NoSQL查询中加入3+个集合是否可行？如果不可行，建议/最有效的方法是什么？

中：

Amazon DocumentDB支持进行相等匹配（例如，左外连接），但不支持不相关的子查询

在：

相等匹配具有以下语法：

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
     }
}

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       let: { <var_1>: <expression>, …, <var_n>: <expression> },
       pipeline: [ <pipeline to execute on the collection to join> ],
       as: <output array field>
     }
}

{
$lookup：
{
发件人：，
localField:，
外域：，
作为：
}
}

不相关子查询具有以下语法：

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
     }
}

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       let: { <var_1>: <expression>, …, <var_n>: <expression> },
       pipeline: [ <pipeline to execute on the collection to join> ],
       as: <output array field>
     }
}

{
$lookup：
{
发件人：，
让：{：，…，：}，
管道：[]，
作为：
}
}

---

因此DocumentDB中不支持第二种语法。

请参阅（连接条件和不相关子查询）[连接条件和不相关子查询]在MongoDB 3.6中引入。我相信DocumentDB与MongoDB 3.4具有相同的功能。如果你想发布链接，它就不起作用。是的，搞砸了。我试图链接到我仍然不明白不相关的子查询是什么。该页面并没有真正分解该术语的含义。你能详细说明该术语的含义吗？