Mongodb文档建模-寻找合理的方法

我有一个大型asp.net应用程序，目前使用sql server作为其数据库。我想将此应用程序转换为使用mongodb。我面临的一个直接挑战是：如何在当前数据模型（分布在多个表中）和面向文档的方法之间找到一个合理的中间地带，这种方法将允许大多数（如果不是所有）相关实体合并到单个文档集合中。以下是一些细节： 业务领域是IT基础设施，其中一些实体是业务应用程序、服务器、存储、网络和工作负载。所有这些实体都是相关的：…单个业务应用程序在多个服务器上运行；每个服务器都有一个或多个与其关联的存储单元；每个服务器都有一个或多个与其关联的网络接口；每个业务应用程序都可以由一个或多个工作负载等表示。。。所以，它基本上是一个对象图。我的第一个尝试是创建工作负载文档的单个集合，其中每个文档都有多个子文档的嵌套集合：

Workload:
{
    workloadId,
    workloadName,
    workloadEnvironment
    ...

    Applications:
    {
            appId,
            appName,
            appOwner,
            appType
            ...
    }

    Servers:
    {
        serverId,
        serverName,
        serverType,
        etc

        Storage:
        {
            storageUnitId,
            storageType,
            etc...
        }

        Network:
        {
            networkInterfaceId:,
            networkInterfaceType,
            ...
        }

    }


}

我在mongodb建模数据方面没有任何经验，因此我的问题是：

---

只要嵌套实体彼此相关，这种超级嵌套集合方法是否常见且合理，还是最好进行某种程度的规范化，并将BusinessApplication集合与服务器、存储分离，等等？

不是对你的问题的直接回答，但我想读一下：谢谢！这确实有助于说明一些特定的模式。我认为，从我的应用程序的角度来看，具有嵌套的树结构将与一个主要的应用程序概念很好地匹配：这是一个服务器，这是服务器的所有属性，这是在这个服务器上运行的内容。拥有这样一个整合的文档结构会导致高度重复：每台服务器都会有一个包含一个或多个应用程序的数组，其中包含它们的所有属性，因此，如果这些属性中的任何一个发生更改，我们需要在所有服务器文档中更新它们。这是一种常见的方法吗？为MongoDB建模的最佳方法将基于您的用例。我会弄清楚你的访问模式是什么，并以此为模型。在某些情况下，拥有重复的数据是有意义的。例如，在一个类似Twitter的系统中，您可能会争辩说，每个用户都可以拥有自己收到的所有tweet的副本，以优化阅读性能。当然，这是以更大的数据集和更高的写入成本为代价的。