Mongodb 使用复合键聚合

我正在尝试聚合一些数据，并按时间间隔对其进行分组，如果您愿意，还将维护一个子类别。我希望能够绘制出这些数据，这样我将有多个不同的行对应于调用的每个办公室。X轴为时间间隔，Y轴为平均环时间

我的数据如下所示：

 Calls: [{
    created: ISODate(xyxyx), 
    officeCalled: 'ABC Office', 
    answeredAt: ISODate(xyxyx)
    },
    {
    created: ISODate(xyxyx), 
    officeCalled: 'Office 2', 
    answeredAt: ISODate(xyxyx)
    },
    {
    created: ISODate(xyxyx), 
    officeCalled: 'Office 3', 
    answeredAt: ISODate(xyxyx)
    }];

[{"_id":TimeInterval1,"calls":[{"office":"ABC Office","ringTime":30720},
            {"office":"Office2","ringTime":3070}]}, 
 {"_id":TimeInterval2,"calls":[{"office":"Office1","ringTime":1125},
            {"office":"ABC Office","ringTime":15856}]}] 

我的目标是让我的电话按时间间隔（30分钟/1小时/1天）和所呼叫的办公室分组。因此，当我的聚合完成时，我将查找如下数据：

 Calls: [{
    created: ISODate(xyxyx), 
    officeCalled: 'ABC Office', 
    answeredAt: ISODate(xyxyx)
    },
    {
    created: ISODate(xyxyx), 
    officeCalled: 'Office 2', 
    answeredAt: ISODate(xyxyx)
    },
    {
    created: ISODate(xyxyx), 
    officeCalled: 'Office 3', 
    answeredAt: ISODate(xyxyx)
    }];

[{"_id":TimeInterval1,"calls":[{"office":"ABC Office","ringTime":30720},
            {"office":"Office2","ringTime":3070}]}, 
 {"_id":TimeInterval2,"calls":[{"office":"Office1","ringTime":1125},
            {"office":"ABC Office","ringTime":15856}]}] 

在过去的几个小时里，我一直在四处闲逛，我能够聚合我的数据，但我还没有弄清楚如何正确地对数据进行分组，以便我可以将每个时间间隔与office数据一起使用。这是我的最新代码：

Call.aggregate([
{$match: {
    $and: [
        {created: {$exists: 1}}, 
        {answeredAt: {$exists: 1}}]}},
{$project: {    created: 1, 
            officeCalled: 1, 
        answeredAt: 1,  
        timeToAns: {$subtract: ["$answeredAt", "$created"]}}},

{$group: {_id: {"day": {"$dayOfYear": "$created"},

        "hour": {
            "$subtract": [
                {"$hour" : "$created"}, 
                {"$mod": [ {"$hour": "$created"}, 2]}
                ]
        }, 
                "officeCalled": "$officeCalled"

 }, 
    avgRingTime: {$avg: '$timeToAns'}, 
    total: {$sum: 1}}},

{"$group": {
        "_id": "$_id.day", 
        "calls": {
            "$push": {
                "office": "$_id.officeCalled", 
                "ringTime": "$avgRingTime"

            }, 

        }
    }}, 
 {$sort: {_id: 1}}


]).exec(function(err, results) {
    //My results look like this

     [{"_id":118,"calls":[{"office":"ABC Office","ringTime":30720}, 
       {"office":"Office 2","ringTime":31384.5},
       {"office":"Office 3","ringTime":7686.066666666667},...];

      });

这只是不太明白…我得到我的数据，但它只是按天细分。我拍摄的时间间隔不是2小时。如果我做错了，请告诉我——我对聚合非常陌生，因此非常感谢您的帮助

---

谢谢

您真正需要做的就是在最后一组中包含您想要的

\u id

值的两个部分。不知道你为什么认为只引用一个字段

另外，“松开

$project

”，因为它只是浪费了周期和处理，而您可以在第一次尝试时直接在

$group

中使用：

Call.aggregate(
[
{“$match”：{
“已创建”：{“$exists”：1}，
“answeredAt”：{“$exists”：1}
}},
{“$组”：{
“_id”：{
“日”：{“$dayOfYear”：“$created”}，
“小时”：{
“$subtract”：[
{“$hour”：“$created”}，
{“$mod”：[{“$hour”：“$created”}，2]}
]
}, 
“officeCalled”：“$officeCalled”
}, 
“avgRingTime”：{
“$avg”：{“$subtract”：[“$answeredAt”，“$created”]}
}, 
“总计”：{“$sum”：1}
}},
{“$组”：{
“_id”：{
“日”：“$\u id.day”，
“小时”：“$\u id.hour”
}, 
“电话”：{
“$push”：{
“办公室”：“$\u id.officeCalled”，
“铃声时间”：“$avgRingTime”
}, 
},
“总计”：{“$sum”：“$total”}
}},
{“$sort”：{“\u id”：1}
]
).exec（函数（错误、结果）{
});

---

还要注意完全省略了

$和

。不需要这样做，因为所有的MongoDB查询参数都已经是“AND”条件，除非另有特别说明。只要坚持简单的原则。这应该很简单。

谢谢你，伙计！你是对的…它很简单，我想我一直希望它更复杂，所以我感谢你的帮助。干杯