Mongodb Spark-是否有方法查看任务进度？
我有一个Spark任务，它应该通过连接器将结果数据帧输出到MongoDB 当我通过DF的show方法输出结果时，任务运行得非常快（尽管这在很大程度上取决于我显示的行数）。每次默认显示大约40秒（） 然而，当我只想使用DataFrame的count（）方法计算行数时，它会花费很长时间，而且永远不会结束。我甚至不确定它是否真的在做什么。它只是停留在舞台上： 建筑83%>：运行 当我试图将结果输出到本地MongoDB时也会发生同样的情况。我要输出到的集合保持为空 我真的不明白为什么会这样。要么任务耗时太长，要么就是因为某种原因被卡住了Mongodb Spark-是否有方法查看任务进度？,mongodb,apache-spark,intellij-idea,gradle,Mongodb,Apache Spark,Intellij Idea,Gradle,我有一个Spark任务，它应该通过连接器将结果数据帧输出到MongoDB 当我通过DF的show方法输出结果时，任务运行得非常快（尽管这在很大程度上取决于我显示的行数）。每次默认显示大约40秒（） 然而，当我只想使用DataFrame的count（）方法计算行数时，它会花费很长时间，而且永远不会结束。我甚至不确定它是否真的在做什么。它只是停留在舞台上： 建筑83%>：运行 当我试图将结果输出到本地MongoDB时也会发生同样的情况。我要输出到的集合保持为空 我真的不明白为什么会这样。要么任务耗时
是否有办法跟踪在该阶段是否确实发生了某些事情？您是否尝试过从浏览器访问Spark UI？没有，从未尝试过。我怎么做？找到了。谢谢。您尝试过从浏览器访问Spark UI吗？没有，从未尝试过。我怎么做？找到了。谢谢