mongodb管道聚合管道替换值

如果我有文档，并且我正在聚合，并且我想细分一个字段，如：

{data: {'date_created': '2011-01-01', 'title': 'abc'}, 'owner': 'Jim'}
{data: {'date_created': '2011-05-01', 'title': 'def'}, 'owner': 'Bob'}
{data: {'date_created': '2011-03-01', 'title': 'ghi'}, 'owner': 'Jim'}
{data: {'date_created': '2011-03-01', 'title': ''}, 'owner': 'Sam'}

我想进行聚合，这样我只能获取某个日期之前创建的标题或返回一个空列表，我将如何构建聚合管道

因此，期望的输出是：

{owner: "Jim", titles: ["abc", "def"],
 owner: "Bob", titles: [],
 owner: "Sam", titles: []}

我有一个聚合管道，类似于：

lookup => unwind => 
        {'$match':
            {'$or': [{'data.date_created': {'$lte': requested_date}}, {'data.title': {'$exists': False}}]}}}

---

<>但是我不知道如何在所需的时间是空白的情况下创建数据，所以它将与空白标题分组。

< P>如果没有严格的要求，当没有与您的条件匹配的项时，空数组会使它更简单。如果是这种情况，您只需使用

$push

或

$addToSet

进行

$match

和

$group

例如：

db.foo.aggregate([
    { $match : {'data.date_created': {'$lte': "2011-03-01"}}},
    { $group: {
       _id: "$owner",
       titles : {$push : "$data.title"}
    }}
])

db.foo.aggregate([
    { $group: {
       _id: "$owner",
       data : {$push : "$data"}
    }},
    {
      $project: {
         titles: {
            $filter: {
               input: "$data",
               as: "item",
               cond: { $lte: [ "$$item.date_created", "2011-03-01" ] }
            }
         }
    }}
])

结果:

{ "_id" : "Sam", "titles" : [ "" ] }
{ "_id" : "Jim", "titles" : [ "abc", "ghi" ] }

{ "_id" : "Sam", "titles" : [ { "date_created" : "2011-03-01", "title" : "" } ] }
{ "_id" : "Bob", "titles" : [ ] }
{ "_id" : "Jim", "titles" : [ { "date_created" : "2011-01-01", "title" : "abc" }, { "date_created" : "2011-03-01", "title" : "ghi" } ] }

另一个选项是先执行

$group/$push

，然后使用（需要MongoDB 3.2+）过滤数组元素

例如：

db.foo.aggregate([
    { $match : {'data.date_created': {'$lte': "2011-03-01"}}},
    { $group: {
       _id: "$owner",
       titles : {$push : "$data.title"}
    }}
])

db.foo.aggregate([
    { $group: {
       _id: "$owner",
       data : {$push : "$data"}
    }},
    {
      $project: {
         titles: {
            $filter: {
               input: "$data",
               as: "item",
               cond: { $lte: [ "$$item.date_created", "2011-03-01" ] }
            }
         }
    }}
])

结果:

{ "_id" : "Sam", "titles" : [ "" ] }
{ "_id" : "Jim", "titles" : [ "abc", "ghi" ] }

{ "_id" : "Sam", "titles" : [ { "date_created" : "2011-03-01", "title" : "" } ] }
{ "_id" : "Bob", "titles" : [ ] }
{ "_id" : "Jim", "titles" : [ { "date_created" : "2011-01-01", "title" : "abc" }, { "date_created" : "2011-03-01", "title" : "ghi" } ] }

---

如果在没有与您的条件匹配的项的情况下，您不严格要求空数组，这将使它变得更简单。如果是这种情况，您只需使用

$push

或

$addToSet

进行

$match

和

$group

例如：

db.foo.aggregate([
    { $match : {'data.date_created': {'$lte': "2011-03-01"}}},
    { $group: {
       _id: "$owner",
       titles : {$push : "$data.title"}
    }}
])

db.foo.aggregate([
    { $group: {
       _id: "$owner",
       data : {$push : "$data"}
    }},
    {
      $project: {
         titles: {
            $filter: {
               input: "$data",
               as: "item",
               cond: { $lte: [ "$$item.date_created", "2011-03-01" ] }
            }
         }
    }}
])

结果:

{ "_id" : "Sam", "titles" : [ "" ] }
{ "_id" : "Jim", "titles" : [ "abc", "ghi" ] }

{ "_id" : "Sam", "titles" : [ { "date_created" : "2011-03-01", "title" : "" } ] }
{ "_id" : "Bob", "titles" : [ ] }
{ "_id" : "Jim", "titles" : [ { "date_created" : "2011-01-01", "title" : "abc" }, { "date_created" : "2011-03-01", "title" : "ghi" } ] }

另一个选项是先执行

$group/$push

，然后使用（需要MongoDB 3.2+）过滤数组元素

例如：

db.foo.aggregate([
    { $match : {'data.date_created': {'$lte': "2011-03-01"}}},
    { $group: {
       _id: "$owner",
       titles : {$push : "$data.title"}
    }}
])

db.foo.aggregate([
    { $group: {
       _id: "$owner",
       data : {$push : "$data"}
    }},
    {
      $project: {
         titles: {
            $filter: {
               input: "$data",
               as: "item",
               cond: { $lte: [ "$$item.date_created", "2011-03-01" ] }
            }
         }
    }}
])

结果:

{ "_id" : "Sam", "titles" : [ "" ] }
{ "_id" : "Jim", "titles" : [ "abc", "ghi" ] }

{ "_id" : "Sam", "titles" : [ { "date_created" : "2011-03-01", "title" : "" } ] }
{ "_id" : "Bob", "titles" : [ ] }
{ "_id" : "Jim", "titles" : [ { "date_created" : "2011-01-01", "title" : "abc" }, { "date_created" : "2011-03-01", "title" : "ghi" } ] }

---

希望这有帮助。您可以在日期的基础上进行条件推送，然后从标题数组中筛选出空白项。

db.collection.aggregate([
  {"$group":{
     _id:"$owner",titles:{
         $push: { $cond:[
         { $lte: [ "$data.date_created", "2011-03-01" ]},"$data.title",""
          ]
        }
      }
    }
  },
  {
  $project: {
       _id:0,
       owner : "$_id",
       titles: {
        $filter: {
           input: "$titles",
           as: "titles",
           cond: { $ne: [ "$$titles", "" ] }
        }
      }
    }
  }
])

结果:

{ "titles" : [ ], "owner" : "Bob" }
{ "titles" : [ "abc", "ghi" ], "owner" : "Jim" }
{ "titles" : [ ], "owner" : "Sam" }

---

希望这有帮助。您可以在日期的基础上进行条件推送，然后从标题数组中筛选出空白项。

db.collection.aggregate([
  {"$group":{
     _id:"$owner",titles:{
         $push: { $cond:[
         { $lte: [ "$data.date_created", "2011-03-01" ]},"$data.title",""
          ]
        }
      }
    }
  },
  {
  $project: {
       _id:0,
       owner : "$_id",
       titles: {
        $filter: {
           input: "$titles",
           as: "titles",
           cond: { $ne: [ "$$titles", "" ] }
        }
      }
    }
  }
])

结果:

{ "titles" : [ ], "owner" : "Bob" }
{ "titles" : [ "abc", "ghi" ], "owner" : "Jim" }
{ "titles" : [ ], "owner" : "Sam" }

---

虽然不是标准的，但如果您愿意，可以通过使用虚拟字段（不存在的字段）来简化它，

$push

将吸收并不会添加任何内容<代码>{“$group”：{U id:“$owner”，标题：{$push:{$cond:[{$lte:[“$data.date\U created”，requested\U date]}，“$data.title”，“$NONEEXIST”]}}}虽然不是标准的，但如果您愿意，可以使用虚拟字段（不存在的字段）来简化它其中，

$push

将吸收并不会添加任何内容<代码>{“$group”：{U id:“$owner”，标题：{$push:{$cond:[{$lte:[“$data.date\U created”，请求的日期]}，“$data.title”，“$NONEEXIST”]}}}