Mongodb、分片和水平缩放

在mongodb中，我想使用mongos并在两台机器上进行mongodb切分，有一个集合并向我的集合中添加文档是否常见，例如：

{type:'user',name:'xxx',id:1,.........}
{type:'userentery',userid:1.........}
{type:'usersettings',userid:1.......} 
{type:'userevent',userid:1.......}
{type:'SomthingNotRelated',....}

• 我对如何使用mongodb的理解正确吗
• 是进行水平缩放和避免垂直缩放的方法 避免添加更多集合
• 我的方法有哪些缺点
• 如果一个用户有一个非常大的数组，那么把它放在一个 是否分离文档而不是用户文档本身

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分片是Mongo将分片中的单个集合（任何集合）拆分为不同的小型数据库（使其简单化）的能力。对你来说，它是完全透明的，你可以使用一个集合“colX”切分，如果你想的话，你可以把它分成几个机器。唯一的建议是，您必须足够聪明，阅读文档，以使用适当的切分键，帮助您以尽可能最佳的平衡方式拆分收藏。 您可以使用您的集合，如果此类型在统计上与集合中的良好平衡相关（这意味着如果您有1000万条记录和10种类型，则正常情况下，每个类型大约有100万条），您可以使用它并按类型分片

你的方法是正确的，你只需要使用正确的切分键

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我的便条上又添了一条评论。错误的分片密钥不会使您的过程加快太多，如果您按类型查询，并且您的分片密钥是type，那么获得正确的分片以返回您的信息会更快。在另一种情况下，如果需要，比如按日期查询，但它不在您的shard密钥中，Mongo需要将查询发送到每个shard，并在最后合并结果。切分在某些情况下对您帮助很大，在其他一些情况下帮助不大。当然，您可以复制处理器，这总是会更好，但如果您没有正确选择切分键，您不会总是看到很大的差异。

切分是Mongo在切分（集合的片段）中拆分单个集合（任何集合）的能力进入不同的小型数据库（使之简单）。对你来说，它是完全透明的，你可以使用一个集合“colX”切分，如果你想的话，你可以把它分成几个机器。唯一的建议是，您必须足够聪明，阅读文档，以使用适当的切分键，帮助您以尽可能最佳的平衡方式拆分收藏。 您可以使用您的集合，如果此类型在统计上与集合中的良好平衡相关（这意味着如果您有1000万条记录和10种类型，则正常情况下，每个类型大约有100万条），您可以使用它并按类型分片

你的方法是正确的，你只需要使用正确的切分键

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我的便条上又添了一条评论。错误的分片密钥不会使您的过程加快太多，如果您按类型查询，并且您的分片密钥是type，那么获得正确的分片以返回您的信息会更快。在另一种情况下，如果需要，比如按日期查询，但它不在您的shard密钥中，Mongo需要将查询发送到每个shard，并在最后合并结果。切分在某些情况下对您帮助很大，在其他一些情况下帮助不大。当然，您可以复制处理器，这总是会更好，但如果您没有正确选择切分键，您不会总是看到很大的差异。

切分是Mongo在切分（集合的片段）中拆分单个集合（任何集合）的能力进入不同的小型数据库（使之简单）。对你来说，它是完全透明的，你可以使用一个集合“colX”切分，如果你想的话，你可以把它分成几个机器。唯一的建议是，您必须足够聪明，阅读文档，以使用适当的切分键，帮助您以尽可能最佳的平衡方式拆分收藏。 您可以使用您的集合，如果此类型在统计上与集合中的良好平衡相关（这意味着如果您有1000万条记录和10种类型，则正常情况下，每个类型大约有100万条），您可以使用它并按类型分片

你的方法是正确的，你只需要使用正确的切分键

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切分是Mongo在切分（集合的片段）中拆分单个集合（任何集合）的能力进入不同的小型数据库（使之简单）。对你来说，它是完全透明的，你可以使用一个集合“colX”切分，如果你想的话，你可以把它分成几个机器。唯一的建议是，您必须足够聪明，阅读文档，以使用适当的切分键，帮助您以尽可能最佳的平衡方式拆分收藏。 您可以使用您的集合，如果此类型在统计上与集合中的良好平衡相关（这意味着如果您有1000万条记录和10种类型，则正常情况下，每个类型大约有100万条），您可以使用它并按类型分片

你的方法是正确的，你只需要使用正确的切分键

我的便条上又添了一条评论。错误的分片密钥不会使您的过程加快太多，如果您按类型查询，并且您的分片密钥是type，那么获得正确的分片以返回您的信息会更快。在另一种情况下，如果您需要按日期进行查询，并且它不在您的shard密钥中，Mongo将需要