Mongodb 使用聚合和组时如何获取对象的其他字段_Mongodb_Aggregation Framework

Mongodb 使用聚合和组时如何获取对象的其他字段

mongodb

Mongodb 使用聚合和组时如何获取对象的其他字段,mongodb,aggregation-framework,Mongodb,Aggregation Framework,我有一个事务模型，其中有事务的描述和状态字段。像下面这样 [ { "_id": "5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad", "description": "This is a transcation", "invoice_id": "5795db00bfa9d366194a454d", "amount": 50 }, { "_id": "5795e3faf4a0fb8c1dff20ae", "description": "T

我有一个事务模型，其中有事务的描述和状态字段。像下面这样

[
  {
    "_id": "5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad",
    "description": "This is a transcation",
    "invoice_id": "5795db00bfa9d366194a454d",
    "amount": 50
  },
  {
    "_id": "5795e3faf4a0fb8c1dff20ae",
    "description": "This is a transcation",
    "invoice_id": "5795db00bfa9d366194a454d",
    "amount": 100
  }
]

我使用聚合和分组这些记录来查找匹配对象的

totalAmount

。为此，我使用以下查询：

Transaction.aggregate([{
        $match: {
            invoice: ObjectId("5795db00bfa9d366194a454d")
        }
    }, {
        $group: {
            _id: {
                _id: "$_id"
            },
            count: {
                $sum: 1
            },
            totalAmount: {
                $sum: "$amount"
            },
        }
    }
])

当我运行这个程序时，我得到以下结果

/* 1 */
{
    "_id": {
        "_id": ObjectId("5796031e07bad1d21f3af823")
    },
    "count": 1.0,
    "totalAmount": 100
}

/* 2 */
{
    "_id": {
        "_id": ObjectId("5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad")
    },
    "count": 1.0,
    "totalAmount": 50
}

但是我想得到所有匹配的对象，这些对象具有特定的

invoice\u id

，以及

totalAMount

和其他字段，如

description

。应该是这样的

[{
    "_id": {
        "_id": ObjectId("5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad")
    },
    "description": "description of first object",
    "count": 5.0,
    "totalAmount": 350
}, {
    "_id": {
        "_id": ObjectId("5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad")
    },
    "description": "description of second object",
    "count": 5.0,
    "totalAmount": 350
}]

如何实现此解决方案？

经过几次反复澄清（检查您是否真的感兴趣），我编写了下一个查询

db.invoices.aggregate([{
    $match: {
        "invoice_id": ObjectId("5795db00bfa9d366194a454d")
    }
}, {

    $group: {
        _id: {
            _id: "$invoice_id"
        },
        count: {
            $sum: 1
        },
        info: {
            $push: {
                id: "$_id",
                amount: "$amount",
                description: "$description"

            }
        },
        totalAmount: {
            $sum: "$amount"
        }
    }
}, {
    $unwind: "$info"
}, {
    $project: {
        _id: "$info.id",
        count: "$count",
        invoice_id: "$_id",
        totalAmount: "$totalAmount",
        amount: "$info.amount",
        description: "$info.description"
    }
}])

这是怎么回事

我们正在获取具有选定ID的所有发票

我们根据这个ID对它们进行分组，以计算

totalAmount

，但同时将所有附加信息推送到

info

字段中。之后，我们有一个文档，看起来像：

{
    "_id" : {
        "_id" : "5795db00bfa9d366194a454d"
    },
    "count" : 2,
    "info" : [ 
        {
            "id" : ObjectId("5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad"),
            "amount" : 50,
            "description" : "This is a transcation"
        }, 
        {
            "id" : ObjectId("5796031e07bad1d21f3af823"),
            "amount" : 100,
            "description" : "FSC evening class"
        }
    ],
    "totalAmount" : 150
}

我们在此文档上执行

$unwind

，创建两个具有下一个结构的文档

{
    "_id" : {
        "_id" : "5795db00bfa9d366194a454d"
    },
    "count" : 2,
    "info" :  {
        "id" : ObjectId("5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad"),
        "amount" : 50,
        "description" : "This is a transcation"
    },
    "totalAmount" : 150
}

最后一部分是将我们的结构投影到所需的结构。这很简单，不需要额外的解释

现在，您将能够以以下形式获得结果：

    /* 1 */
    {
        "_id" : ObjectId("5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad"),
        "count" : 2.0,
        "totalAmount" : 150,
        "invoice_id" : {
            "_id" : ObjectId("5795db00bfa9d366194a454d")
        },
        "amount" : 50,
        "description" : "This is a transcation"
    }

    /* 2 */
    {
        "_id" : ObjectId("5796031e07bad1d21f3af823"),
        "count" : 2.0,
        "totalAmount" : 150,
        "invoice_id" : {
            "_id" : ObjectId("5795db00bfa9d366194a454d")
        },
        "amount" : 100,
        "description" : "FSC evening class"
    }

经过几次反复澄清（检查您是否真的感兴趣），我编写了下一个查询

db.invoices.aggregate([{
    $match: {
        "invoice_id": ObjectId("5795db00bfa9d366194a454d")
    }
}, {

    $group: {
        _id: {
            _id: "$invoice_id"
        },
        count: {
            $sum: 1
        },
        info: {
            $push: {
                id: "$_id",
                amount: "$amount",
                description: "$description"

            }
        },
        totalAmount: {
            $sum: "$amount"
        }
    }
}, {
    $unwind: "$info"
}, {
    $project: {
        _id: "$info.id",
        count: "$count",
        invoice_id: "$_id",
        totalAmount: "$totalAmount",
        amount: "$info.amount",
        description: "$info.description"
    }
}])

这是怎么回事

我们正在获取具有选定ID的所有发票

我们根据这个ID对它们进行分组，以计算

totalAmount

，但同时将所有附加信息推送到

info

字段中。之后，我们有一个文档，看起来像：

{
    "_id" : {
        "_id" : "5795db00bfa9d366194a454d"
    },
    "count" : 2,
    "info" : [ 
        {
            "id" : ObjectId("5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad"),
            "amount" : 50,
            "description" : "This is a transcation"
        }, 
        {
            "id" : ObjectId("5796031e07bad1d21f3af823"),
            "amount" : 100,
            "description" : "FSC evening class"
        }
    ],
    "totalAmount" : 150
}

我们在此文档上执行

$unwind

，创建两个具有下一个结构的文档

{
    "_id" : {
        "_id" : "5795db00bfa9d366194a454d"
    },
    "count" : 2,
    "info" :  {
        "id" : ObjectId("5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad"),
        "amount" : 50,
        "description" : "This is a transcation"
    },
    "totalAmount" : 150
}

最后一部分是将我们的结构投影到所需的结构。这很简单，不需要额外的解释

现在，您将能够以以下形式获得结果：

    /* 1 */
    {
        "_id" : ObjectId("5795e3f4f4a0fb8c1dff20ad"),
        "count" : 2.0,
        "totalAmount" : 150,
        "invoice_id" : {
            "_id" : ObjectId("5795db00bfa9d366194a454d")
        },
        "amount" : 50,
        "description" : "This is a transcation"
    }

    /* 2 */
    {
        "_id" : ObjectId("5796031e07bad1d21f3af823"),
        "count" : 2.0,
        "totalAmount" : 150,
        "invoice_id" : {
            "_id" : ObjectId("5795db00bfa9d366194a454d")
        },
        "amount" : 100,
        "description" : "FSC evening class"
    }

更改代码中group by的顺序：-

db.invoices.aggregate([{ $match: { "invoice_id": `ObjectId("5795db00bfa9d366194a454d")` } }, { $group: { _id: { _id: "$invoice_id" }, description: { $first: "$description" } count: { $sum: 1 }, totalAmount: { $sum: "$amount" } } }]) db.invoices.aggregate([{ $match:{ “发票id”：“ObjectId”（“5795db00bfa9d366194a454d”）` } }, { $group:{ _身份证：{ _id:“$invoice\u id” }, 说明：{ $first:“$description” } 计数：{ $sum:1 }, 总额：{ $sum:“$amount” } } }])

更改代码中group by的顺序：-

你怎么能按$_id分组，因为每个文档都是唯一的？@Bhawana你问我？这是作者的代码，他说它在他的案例中如预期的那样工作。我不是他的老板，他不会说这个代码毫无意义。你的回答很有帮助，但请查看我在问题中提到的预期结果。我需要每个匹配对象的TotalAmount。例如，如果有两个匹配对象，且每个对象分别具有金额字段50 100，则每个匹配对象将显示totalAmount=150@MuhammadAteek请阅读我帖子中的更新。你的分组函数对于你的情况是错误的，这就是为什么你会得到不同的结果。您需要按

invoice\u id

分组，而不是按

\u id

分组，而不是分别按总金额50和100分组。目前，当我运行您的查询时，我得到了以下形式的结果“/*1/{”{u id:{“{u id”：ObjectId（“5796031e07bad1d21f3af823”），“count”：1.0，“totalAmount”：100，“description”：“FSC夜校”}/2*/{u id:{“{u id”：ObjectId（“5795E3F4FBA08C1DFF20AD”），“count”：1.0，“totalAmount”：50，“描述”：“这是一个转换”}'您如何按$\u id分组，因为它对于每个文档都是唯一的？@Bhawana您问我吗？这是作者的代码，他说它在他的案例中如预期的那样工作。我不是他的老板，他不会说这个代码毫无意义。你的回答很有帮助，但请查看我在问题中提到的预期结果。我需要每个匹配对象的TotalAmount。例如，如果有两个匹配对象，且每个对象分别具有金额字段50 100，则每个匹配对象将显示totalAmount=150@MuhammadAteek请阅读我帖子中的更新。你的分组函数对于你的情况是错误的，这就是为什么你会得到不同的结果。您需要按

invoice\u id

分组，而不是按

\u id