MongoDB中timeseries数据的聚合

我正在管理MongoDB中的PC时间序列数据，格式如下：

• 我正在为每台服务器创建一个文档，持续一个小时
• 然后，我尝试以如下所示的格式存储每分钟的cpuMetric数据

问题是我不知道如何在聚合中使用cpuMetric中的数据

更具体地说，我想从本文档中获取最后10分钟的数据

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提前谢谢

如果还不太晚，最好更改数据模式。在这个例子中，您不能使用索引，因为您使用了基本上是分钟的值作为字段名。因此，更好的方法是将分钟数据保存在数组中，如下所示，并将数据值用作分钟。然后，您可以索引

cpuMetric.minute

字段并轻松对数据进行排序

{ "_id" : "192.168.xxx.xxx1440yyy000", 
  "time" : ISODate("2015-yy-xxT05:30:00Z"),
  "ip" : "192.168.xxx.xxx", 
  "serverId" : "abc", 
  "cpuMetric: [{minute: ISODate("2015-yy-xxT05:30:00Z")", { "usage" : 25.99, "process" : 123, "cores" : 4, "speed" : 2394, "uptime" : 45839 }}, {minute: ISODate("2015-yy-xxT05:31:00Z"), { "speed" : 2394, "uptime" : 45899, "usage" : 26.003333333333334, "process" : 121, "cores" : 4 }}, ...]

之后，您可以在字段

cpuMetric.minute

上查询数据并对数据进行排序

db.pcmetrics.find(
   { cpuMetric: { $elemMatch: {minute:  {$gte: 10MinutesAgoInDateFormat} } } }
)

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你想“最后十分钟”怎么说？把它们加起来？平均他们？把它们列出来？请解释一下。对不起，我没有弄清楚结构。cpuMetric.0表示第0分钟数据，cpuMetric.59表示第59分钟数据。现在我只想列出cpuMetric[49:59]，我知道怎么读了。我要求“你”告诉“我们”你想如何“使用数据”。你所说的就是“抓紧最后十分钟”。但是你用它做什么呢？我只想把它们列出来。好吧，你是这样存储的，那么你“认为”你是做什么的呢？指向具有这样命名键的对象的路径需要是显式的。你不能说

cpuMetric[50..59]

。因此，唯一的方法是修改文档（聚合和mapReduce），并明确列出每个文档（聚合）或在代码中执行（mapReduce）。但仅仅列出一个文档，这两种方法都是过分的。循环客户端代码中的索引值。但是您需要返回“整个”文档，而不仅仅是10个时间段。或者你改变了结构。我接受你的回答，但你能帮我处理一下数据模型的格式吗。我指的是，那么您可以根据

时间

字段对数据进行排序，这将为您提供最后一个小时，然后您可以手动预测最后十分钟。这是可行的，因为您的记录最多包含60个元素，并且从该记录中投影请求的10个数据不会非常昂贵。感谢您的解决方案。我将比较更改模式是更好还是使用相同的模式的时间复杂性。我认为在您的情况下，这无关紧要，因为在这种情况下，您的文档包含的行非常少，只有60行。在这种方法中，您只需检查最后2个文档，以确保您拥有最后10分钟的时间。请记住，通常最好不要将文档的值用作字段名，因为几乎不可能对这些值进行索引。Mongo以BSON格式将日期值存储为8字节。检查已接受的答案：

db.pcmetrics.find(
   { cpuMetric: { $elemMatch: {minute:  {$gte: 10MinutesAgoInDateFormat} } } }
)