Mongodb group by和使用Map求和并获取媒体

我的数据库中有以下集合：

项目：

{ "IdUser" : "1", "IdItem" : "1" },
{ "IdUser" : "1", "IdItem" : "2" },
{ "IdUser" : "1", "IdItem" : "3" },
{ "IdUser" : "2", "IdItem" : "4" },
{ "IdUser" : "2", "IdItem" : "5" },
{ "IdUser" : "4", "IdItem" : "6" },
{ "IdUser" : "5", "IdItem" : "7" }

用户

{ "_id" : "1", "DateRegister" : ISODate("2016-03-29T22:00:38.764+0000") },
{ "_id" : "2", "DateRegister" : ISODate("2014-03-29T22:00:38.764+0000") },
{ "_id" : "2", "DateRegister" : ISODate("2015-02-29T22:00:38.764+0000") },
{ "_id" : "4", "DateRegister" : ISODate("2013-01-29T22:00:38.764+0000") },
{ "_id" : "5", "DateRegister" : ISODate("2016-04-29T22:00:38.764+0000") }

我如何获得此结果，但在2015年之后注册的用户进行过滤

具有一个项目的用户：2

有两项的用户：1

有三项的用户：1

我已经试过了，但我不知道如何过滤。。。谢谢

db.collection.aggregate([
    {
        "$group": {
            "_id": "$IdUser",
            "count": { 
                "$sum": { "$cond": [{ "$gt": [ "$IdItem", null ] }, 1, 0 ] } 
            }            
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$count",
            "users": { "$push": "$_id" }            
        }
    },
    {
        "$project": {
            "_id": 0, 
            "number_of_items": "$_id", 
            "number_of_users": { "$size": "$users" } 
        }
    }
])

---

您可能希望利用操作符执行items集合与users集合的联接，然后在管道化主要分组操作之前对

DateRegistered

字段执行筛选

下面的示例+此处指向文档的链接将为您提供一个想法：

db.items.aggregate([
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "IdUser",
            "foreignField": "_id",
            "as": "user"
        }
    },
    { "$match": { "user.DateRegister": { "$gt": new Date(2015, 11, 31) } } },
    {
        "$group": {
            "_id": "$IdUser",
            "count": { 
                "$sum": { "$cond": [{ "$gt": [ "$IdItem", null ] }, 1, 0 ] } 
            }            
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$count",
            "users": { "$push": "$_id" }            
        }
    },
    {
        "$project": {
            "_id": 0, 
            "number_of_items": "$_id", 
            "number_of_users": { "$size": "$users" } 
        }
    }
])

---

如果您的MongoDB服务器不支持操作符，那么您将需要一个解决方案，在不同集合上拆分操作，即

• 获取与给定日期范围条件匹配的用户id列表，这可以通过用户集合上带有日期查询选项的方法完成
• 在操作符初始步骤中的项目集合聚合管道中使用该列表

以下说明了这一点：

// use distinct to get the user id's list
var userIds = db.users.distinct("_id", { "DateRegister": { "$gt": new Date(2015, 11, 31) } })

// perform your aggregation with a filtered collection using the list from the above operations
db.items.aggregate([
    { "$match": { "IdUser": { "$in": userIds } } },
    {
        "$group": {
            "_id": "$IdUser",
            "count": { 
                "$sum": { "$cond": [{ "$gt": [ "$IdItem", null ] }, 1, 0 ] } 
            }            
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$count",
            "users": { "$push": "$_id" }            
        }
    },
    {
        "$project": {
            "_id": 0, 
            "number_of_items": "$_id", 
            "number_of_users": { "$size": "$users" } 
        }
    }
])

---

非常感谢；）它很好用。。。一条评论，想象IdUser是一个ObjectId是集合用户和Items集合中的一个字符串，我如何解析它？对我来说似乎有点违反直觉；为什么要将ID保存为items集合中的字符串，而不是将引用保存为

ObjectId

s？无论如何，要解析字符串，您需要在执行解析的

$lookup

管道之前执行一个额外的

$project

操作符步骤：遵循以下指导。