MongoDB：按发生次数对不同的键进行排序

我从Github中删除了一堆存储库数据。每个存储库都有一个

language

键，通过pymongo，我可以用

db.distinct（'language'）

列出数据库中的所有语言。我想按照出现的次数对列表进行排序，这样第一种语言就是我的列表，这是与大多数存储库相关联的语言。是否可以在一个查询中执行此操作，而不是在数据库中查询每种语言的计数？

一个可能的解决方案是简单的映射/减少。优点是，您可以使用它来聚合其他信息，例如提交数量、提交者、文件

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不过，对于您想要的解决方案来说，这可能太难了。我对现代聚合框架并不完全熟悉，但我相信，如果有一种解决方案不是map/reduce，那么您很可能会在这里找到它。

一种可能的解决方案是简单的map/reduce。优点是，您可以使用它来聚合其他信息，例如提交数量、提交者、文件

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不过，对于您想要的解决方案来说，这可能太难了。我并不完全熟悉现代聚合框架，但我相信，如果有一种解决方案不是map/reduce，那么您很可能会在这里找到它。

多亏了Nicolas Rinaudo和JohnnyHK，我才能够找到这个解决方案。其思想是根据语言对每个存储库进行分组，并将文档数量相加。然后可以按新键对组进行排序

db_languages = db.aggregate([
     {"$group": {
         "_id": {
             "language": "$language",
         },
         "num_repos": {
             "$sum": 1,
         }
     }},
     {"$sort": {"num_repos": -1}}
])

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多亏了尼古拉斯·里纳多和约翰尼·霍克，我才想出了这个解决方案。其思想是根据语言对每个存储库进行分组，并将文档数量相加。然后可以按新键对组进行排序

db_languages = db.aggregate([
     {"$group": {
         "_id": {
             "language": "$language",
         },
         "num_repos": {
             "$sum": 1,
         }
     }},
     {"$sort": {"num_repos": -1}}
])

见