MongoDB按不同列之和聚合组

我有以下样本数据的分析收集

{ "_id" : ObjectId("55f996a4e4b0cc9c0a392594"), "action" : "apiUploadFile", "assetId" : "55f996a4e4b0cc9c0a392593" },
{ "_id" : ObjectId("5603d384e4b0cf75af10be88"), "action" : "agAsset",  "assetId" : "55f996a4e4b0cc9c0a392593"},
{ "_id" : ObjectId("5603d395e4b0cf75af10becc"), "action" : "aAD", "assetId" : "55f996a4e4b0cc9c0a392593" },
{ "_id" : ObjectId("5603d395e4b0cf75af10becd"), "action" : "mobCmd", "assetId" : "55f996a4e4b0cc9c0a392593", sessionId : "123"},
{ "_id" : ObjectId("5603d395e4b0cf75af10bece"), "action" : "mobCmd", "assetId" : "55f996a4e4b0cc9c0a392593", sessionId : "1234" },
{ "_id" : ObjectId("5603d395e4b0cf75af10becf"), "action" : "mobCmd", "assetId" : "55f996a4e4b0cc9c0a392593", sessionId : "1234" }

我需要通过“assetId”找到分析组的总和，然后针对每个“操作”类型。我提出了以下问题

db.analytics.aggregate(
    [
    {
        $match : { 
            'assetId' : { "$ne": null }
        }
    },
    {$group :{
            _id:
            {
                assId:'$assetId'
            },
            viewCount:{
                $sum:{
                    $cond: [ { $eq: [ '$action', 'agAsset' ] }, 1, 0 ]
                }
            },
            sessionCount:{
                $sum:{
                    $cond: [ { $eq: [ '$action', 'mobCmd' ] }, 1, 0 ]
                }
            }
        }
    }]
    )

这非常有效，只是我无法使用不同的sessionId找到sessionCount。例如，这里是电流输出

{ "_id" : { "assId" : "55f996a4e4b0cc9c0a392593" }, "viewCount" : 1,  "sessionCount" : 3 }

预期产量为

{ "_id" : { "assId" : "55f996a4e4b0cc9c0a392593" }, "viewCount" : 1,  "sessionCount" : 2 }

---

我需要找到

action='mobCmd'

的sessionCount，并为

sessionId

提供

distinct

值。如何使用“sessionCount”部分的distinct inside$sum操作？

您需要在复合

\u id

字段中对文档进行分组

db.collection.aggregate([
{“$match”：{“assetId”：{“$ne”：null}}，
{“$group”：{
“_id”：{“assId”：“$assetId”，“sessionId”：“$sessionId”}，
“视图计数”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$eq”：[“$action”，“agAsset”]}，
1.
0
] 
}
}, 
“sessionCount”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$eq”：[“$action”，“mobCmd”]}，
1.
0
] 
}
}
}}
])

这将产生：

{u id:{“assId”：“55f996a4e4b0cc9c0a392593”，“sessionId”：“1234”}，“viewCount”：0，“sessionCount”：2}
{“_id”：{“assId”：“55f996a4e4b0cc9c0a392593”，“sessionId”：“123”}，“viewCount”：0，“sessionCount”：1}
{“_id”：{“assId”：“55f996a4e4b0cc9c0a392593”}，“视图计数”：1，“会话计数”：0}

或者使用运算符返回唯一的

sessionId

和

$unwind

数组，然后重新生成文档

db.collection.aggregate([
{“$match”：{“assetId”：{“$ne”：null}}，
{“$group”：{
“_id”：“$assetId”，
“sessionId”：{“$addToSet”：“$sessionId”}，
“视图计数”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$eq”：[“$action”，“agAsset”]}，
1.
0
] 
}
}
}}, 
{“$unwind”：“$sessionId”}，
{“$group”：{
“\u id”：“$\u id”，
“viewCount”：{“$first”：“$viewCount”}，
“sessionCount”：{“$sum”：1}
}}
])

返回：

{u id:“55f996a4e4b0cc9c0a392593”，“视图计数”：1，“会话计数”：2}

您想在这里做什么？不清楚你在问什么。您当前的查询输出是什么？预期的结果是什么？@user3100115我刚刚用当前和预期的输出更新了帖子。谢谢你的检查。如果信息不充分，请发表评论