MongoDB聚合请求的最佳用途

我想强调一个基于ObjectId列表按降序（通过时间戳）排列的_id文档列表（有限制）

与此对应：

db.collection.aggregate( [ { $match: { _id: { $in: [ObjectId("X"), ObjectId("Y") ] } } }, { $sort: { timestamp: -1 } }, { $group: { _id: "$_id" } }, { $skip: 0 }, { $limit: 100 } ] )

知道循环中的列表可能包含1000多个ObjectId（数组中的$in），您认为我的解决方案可行吗？难道没有一种更快、更少的资源密集型方法吗

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致意。

索引

时间戳

字段，使用查找查询：

db.collection.find（{“\u id”：{$in:input}）。排序（{“timestamp”：-1}）。限制（100）

，这仍然不会影响

$in

操作符的参数，您可以尝试为并行分布式搜索设置不同的碎片，或者通过拆分输入数组并在客户端合并结果来触发

n

数量的查询。根据@BatScream的注释，您应该使用更简单的

find（）

查询，而不是聚合框架（在聚合框架中，您正在执行不必要的处理，如按已唯一的

\u id

进行分组）。建议的索引应该是

{u id:1，timestamp:-1}

，因为您正在按

{u id

搜索，并且希望结果按时间戳降序排序。有关索引的更多信息，请参阅。