Mongodb 使用mongoose对填充值进行聚合

我将非常感谢您对以下场景的帮助。 我有这个模式：

var-Song=Schema{ 作者：{type:Schema.Types.ObjectId，ref:'user'}， 标题：字符串， 照片：弦， 日期:日期:， 持续时间：数字， 视图：[{type:Schema.Types.ObjectId，ref:'user'}]， likes:[{type:Schema.Types.ObjectId，ref:'user'}] } var User=mongoose.Schema{ 电子邮件：String， 名称：String， 性别:String,， 生日：弦， 城市：字符串， 大陆：弦 }; 我想写一个查询，向用户提供每个大陆的歌曲组的总喜好和观点。例如：

{大陆：'亚洲'，视野：4000，喜欢：5000}， {大陆：'欧洲'，观点：3200，喜欢：4500} 另外，我很高兴知道这是否被认为是一个繁重的查询，也许将like和view保存为用户ID与大陆的组合是一个更明智的想法。

而不是.populate，这是一个希望数据在服务器上加入的客户端操作，.aggregate是一个服务器端操作。这就是操作员的职责：

它可能是最适合某个类型的，并且在执行

宋元[ {$项目：{ 作者：$author， 数据：{ $concatarray：[ {$map:{ 输入：$视图， as:el， 在：{type:views，_id:$$el} }}, {$map:{ 输入：$likes， as:el， 在：{type:likes，_id:$$el} }} ] } }}, {$unwind:$data}， {$lookup:{ 发件人：用户， localField:data.\u id， foreignField:\u id， as:数据。\u id }}, {$unwind:$data.\u id}， {$group:{ _身份证：{ 作者：$author， 大陆：$data.\u id.大陆 }, 观点：{ $sum:{$cond:[{$eq:[$data.type，views]}，1，0]} }, 喜欢：{ $sum:{$cond:[{$eq:[$data.type，likes]}，1，0]} } }} ]，函数错误，结果{ } 你在开始时加入这个数组，因为在某一点上，你希望在一个数组中包含like和view，因为如果我们试图在以后的操作中单独处理它们，你需要这样做，以便计算constance的值，那么你最终会得到一个笛卡尔积，因为一个数组的内容将乘以内容以另一种形式出现

因此，我们用一个类型来标记，因为它们不再位于单独的字段中，我们仍然需要在喜欢和视图之间进行区分以进行计数

该操作能够在大多数现代版本中使用平面数组，但不能使用从第一阶段构建的文档数组。只需先处理

完成后，此表单中的结果将是数据路径中包含的每个结果的单个元素数组。为了继续处理，我们再次

最后，您将看到一个复合键用于从关联数据获得的作者值和大陆值。为了计数，每个like和view都应用于一个表达式，该表达式是三元if/then/else运算符。在第一个参数中给定一个条件，如果该条件为true，则返回第二个参数值，如果为false，则返回第三个参数值

这些表达式的结果被传递给累加，因此当条件匹配时，将返回一个正计数，并为分组键累加

所有聚合都是繁重的操作，而执行连接实际上被认为更为繁重

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在很多情况下，应用程序在运行时执行这种类型的查询并没有什么问题。这实际上取决于数据是否以有效速度运行。如果数据相当大，以至于此类操作花费了过多的时间，那么您应该通过在单独的记录中累积此类汇总数据来进行预聚合。在这种情况下，在每个大陆或诸如此类的地方增加每个作者的like或view计数。

非常感谢，这是我得到的最好的答案-非常有用：-再问一个问题，是否可以按顺序对大陆进行分组，结果将如下所示：{作者：用户对象，视图和like:{{大陆：亚洲，视野：1000，视野：2000}，{大陆：欧洲，视野：0，视野：0}，{大陆：美洲，视野：10，视野：20}，}