MongoDB-加入集合、筛选和排序

我有两个系列，“商业”和“评论”：

我想数一数每家公司平均得到了多少颗星，然后按这个值降序排列。到目前为止，我已经：

db.getCollection('review')
.aggregate
([
{
    $group:
    {
        _id: "$business_id",
        avgStars: {$avg: "$stars"}
    }
},
{
    $lookup:
    {
        from: "business",
        localField: "_id",
        foreignField: "business_id",
        as: "business_data"
    }
},
{$unwind: "$business_data"},
{$project: {"name": "$business_data.name", "avgStars": "$avgStars"}},
//{$sort: {avgStars: -1}}
])

---

如果没有注释部分，它可以工作-获取（_id，name，avgStars）的列表。当我取消注释

$sort

函数时，它停止工作-Robo3T无限处理。集合只有50个元素。为什么排序不起作用？

将此查询作为参考，将$sort的顺序放在投影阶段之前

db.review.aggregate([ { 
                         $group: { 
                                   _id:"$business_id", 
                                    avgStars: { $avg:"$stars" } 
                                 } 
                      }, 
                      { 
                         $lookup:{ 
                                   from:"business", 
                                   localField:"_id", 
                                   foreignField:"business_id", 
                                   as:"business_data" 
                                 }  
                     }, 
                     { 
                        $unwind:"$business_data" 
                     },
                     { 
                         $sort :{ "avgStars":-1 }  
                     }, 
                     { 
                         $project:{ 
                              "name":"$business_data.name", 
                              "avgStars":"$avgStars" 
                         } 
                     } 
           ])

---

如果是第二阶段（在查找之前），排序是否有效？@AlexBlex是的，但它是。。。奇怪的我只做了

$group

和

$sort

，在对所有

avgStars

字段进行排序后，它们的值为5.0A。我猜您的集合略大于50个元素。什么数字

.count（）

给了你这两个数字？@AlexBlex是的，你说得对！这些集合实际上每个都有超过一百万个元素。。。Robo3T显示了50个元素，但没有任何迹象表明还有更多元素（并且有一些误导性迹象…）。所以，难怪用其他操作排序需要这么长时间，谢谢。用你的代码排序时它会冻结（我用

$project

注释掉了它）

db.getCollection('review')
.aggregate
([
{
    $group:
    {
        _id: "$business_id",
        avgStars: {$avg: "$stars"}
    }
},
{
    $lookup:
    {
        from: "business",
        localField: "_id",
        foreignField: "business_id",
        as: "business_data"
    }
},
{$unwind: "$business_data"},
{$project: {"name": "$business_data.name", "avgStars": "$avgStars"}},
//{$sort: {avgStars: -1}}
])

db.review.aggregate([ { 
                         $group: { 
                                   _id:"$business_id", 
                                    avgStars: { $avg:"$stars" } 
                                 } 
                      }, 
                      { 
                         $lookup:{ 
                                   from:"business", 
                                   localField:"_id", 
                                   foreignField:"business_id", 
                                   as:"business_data" 
                                 }  
                     }, 
                     { 
                        $unwind:"$business_data" 
                     },
                     { 
                         $sort :{ "avgStars":-1 }  
                     }, 
                     { 
                         $project:{ 
                              "name":"$business_data.name", 
                              "avgStars":"$avgStars" 
                         } 
                     } 
           ])