通过MongoDB使用Storm bolt或Spark streaming丰富数据

我想创建一个Storm Spoot，从Apache Kafka的主题中读取数据，并将此数据发送到连接到MongoDB的Storm bolt，然后查询我从Kafka收集的消息以丰富数据。例如：我有一个personID（我通过卡夫卡的一条消息获得），我想使用这个personID在MongoDB中查询person地址。在我的MongoDB收藏中，每个文档都有personID和地址

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谁能给我举个例子吗？使用Spark streaming的示例也非常好。

我将这样处理：

将所有数据流式传输到Kafka，包括MongoDB扩展源（地址等）。您可以使用Kafka Connect（Apache Kafka的一部分）来完成此操作。请查看本文：

使用或执行数据充实。Kafka Streams是ApacheKafka的一部分，是一个JavaAPI。KSQL运行在Kafka流之上，并为您提供了一个SQL接口来声明流转换。您可以看到一个示例，包括连接

或者，如果要将生成的丰富数据存储在其他位置，请使用Kafka Connect将其从Kafka主题流式传输到目标

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你打算使用Storm或Spark流媒体吗？你可以在卡夫卡独自完成这一切。如果您感兴趣，我可以在回答中发布详细信息。我开始使用spark，但任何解决方案都会很好。