Mongodb 子文档中字段的返回计数和平均值

我已经将.json文件导入到我的集合中

{
    "_id" : ObjectId("5739ee85daa49f685e316fc6"),
    "id" : 38,
    "title" : "It Takes Two (1995)",
    "genre" : "Comedy",
    "ratings" : [
        {
            "userId" : 26,
            "rating" : 2
        },
        {
            "userId" : 531,
            "rating" : 2
        },
        {
            "userId" : 1054,
            "rating" : 2
        },
        {
            "userId" : 1068,
            "rating" : 2
        },
        {
            "userId" : 1221,
            "rating" : 5
        },
        {
            "userId" : 1434,
            "rating" : 4
        },
        {
            "userId" : 1448,
            "rating" : 1
        },
        {
            "userId" : 1645,
            "rating" : 5
        },
        {
            "userId" : 1647,
            "rating" : 1
        },
        {
            "userId" : 1958,
            "rating" : 3
        },
        {
            "userId" : 2010,
            "rating" : 1
        },
        {
            "userId" : 2042,
            "rating" : 1
        },
        {
            "userId" : 2063,
            "rating" : 1
        },
        {
            "userId" : 2106,
            "rating" : 1
        },
        {
            "userId" : 2116,
            "rating" : 3
        },
        {
            "userId" : 2541,
            "rating" : 5
        },
        {
            "userId" : 2777,
            "rating" : 3
        },
        {
             "userId" : 3013,
             "rating" : 2
        },
        {
             "userId" : 3029,
             "rating" : 2
        },
        {
             "userId" : 3111,
             "rating" : 4
        },
        {
             "userId" : 4387,
             "rating" : 1
        },
        {
             "userId" : 4572,
             "rating" : 5
        },
        {
             "userId" : 5361,
             "rating" : 5
        }
      ]
}

我想做一些map reduce，以便向所有用户显示他们的评论总数及其平均值

我试过：

 var map = function(){emit(this.ratings.userId, 1);}

 var reduce = function(key, values){var res = 0;
 values.forEach(function(v){ res += 1});
 return {count: res};
 }

 db.movie.mapReduce(map, reduce, { out: "users" });

 db.users.find()
 { "_id" : null, "value" : { "count" : 39 } }

我不知道为什么它会显示\u id:null。我想这个.ratings.userId是错误的。但是这个.ratings[userId]也不起作用

我预计会出现以下情况：

userId:10, count:2000
userId:20, count:500

---

您可以提供帮助吗？

您使用了错误的工具。您需要使用允许访问聚合管道的方法。在您的管道中，您需要使用运算符对“ratings”数组进行非标准化。从中，您可以通过“userId”对文档进行简单分组并使用和累加器运算符，它们分别返回字段的总和和平均值

db.movie.aggregate([
{“$unwind”：“$ratings”}，
{“$group”：{
“_id”：“$ratings.userId”，
“计数”：{“$sum”：1}，
“平均值”：{“$avg”：“$ratings.rating”}
}}
])

您使用了错误的工具。您需要使用允许访问聚合管道的方法。在管道中，您需要使用运算符对“ratings”数组进行非标准化。从这里，您可以简单地按“userId”对文档进行分组，并使用和累加器运算符，它们分别返回字段的总和和平均值

db.movie.aggregate([
{“$unwind”：“$ratings”}，
{“$group”：{
“_id”：“$ratings.userId”，
“计数”：{“$sum”：1}，
“平均值”：{“$avg”：“$ratings.rating”}
}}
])

我找到了解决方案：

    var mapFunction = function() {
                       for (var idx = 0; idx < this.ratings.length; idx++) {
                           var key = this.ratings[idx].userId;
                           var value = {
                                         count: 1,
                                         rating: this.ratings[idx].rating
                                       };
                           emit(key, value);
                       }
                    };


   var reduceFunction = function(keyUSERID, countObjVals) {
                     reducedVal = { count: 0, rating: 0 };

                     for (var idx = 0; idx < countObjVals.length; idx++) {
                         reducedVal.count += countObjVals[idx].count;
                         reducedVal.rating += countObjVals[idx].rating;
                     }

                     return reducedVal;
                  };

   var finalizeFunction = function (key, reducedVal) {

                       reducedVal.avg = reducedVal.rating/reducedVal.count;

                       return reducedVal;

                    };

   db.movies.mapReduce( mapFunction,
                     reduceFunction,
                     {
                       out: "users",
                       finalize: finalizeFunction

                     }

                   )

我找到了解决办法：

    var mapFunction = function() {
                       for (var idx = 0; idx < this.ratings.length; idx++) {
                           var key = this.ratings[idx].userId;
                           var value = {
                                         count: 1,
                                         rating: this.ratings[idx].rating
                                       };
                           emit(key, value);
                       }
                    };


   var reduceFunction = function(keyUSERID, countObjVals) {
                     reducedVal = { count: 0, rating: 0 };

                     for (var idx = 0; idx < countObjVals.length; idx++) {
                         reducedVal.count += countObjVals[idx].count;
                         reducedVal.rating += countObjVals[idx].rating;
                     }

                     return reducedVal;
                  };

   var finalizeFunction = function (key, reducedVal) {

                       reducedVal.avg = reducedVal.rating/reducedVal.count;

                       return reducedVal;

                    };

   db.movies.mapReduce( mapFunction,
                     reduceFunction,
                     {
                       out: "users",
                       finalize: finalizeFunction

                     }

                   )

---

对此，您可能不需要mapReduce。你认为他们评论的数量和平均值是什么意思？例如，用户ID“1”评级为“玩具总动员”（4.0）、“教父”（5.0）、“美国美女”（5.0）、“海底总动员”（4.0）。因此，他的评论总数是4，平均值是4.5。请尝试在

db.movie.find（）.pretty（）

的输出中发布评论，以便我们可以看到您的数据。顺便说一句，在你的问题上使用编辑链接。不要在评论中发布。好的，我发布了我的数据。如果使用mapReduce，则映射函数“ratings”没有“userId”属性中存在错误。您的reduce函数也需要修复。最后，要获得mapReduce与“计数”的平均值，您需要做的还不止这些。您可能不需要mapReduce来实现这一点。你认为他们评论的数量和平均值是什么意思？例如，用户ID“1”评级为“玩具总动员”（4.0）、“教父”（5.0）、“美国美女”（5.0）、“海底总动员”（4.0）。因此，他的评论总数是4，平均值是4.5。请尝试在

db.movie.find（）.pretty（）

的输出中发布评论，以便我们可以看到您的数据。顺便说一句，在你的问题上使用编辑链接。不要在评论中发布。好的，我发布了我的数据。如果使用mapReduce，则映射函数“ratings”没有“userId”属性中存在错误。您的reduce函数也需要修复。最后，要使用mapReduce和“计数”获得平均值，您需要做更多的工作。