MongoDB：使用来自多个集合的数据进行筛选

我有一个应用程序，它以事件的形式存储用户及其行为。有两个集合，一个用于用户，一个用于事件。文档如下所示：

用户

{
    "_id" : ObjectId("593aa71e2f9d5140000bb44e"),
    "name" : "Antonette Ortiz",
    "country" : "France"
}

事件

{
    "_id" : ObjectId("593aaa84c685604066a6a0cf"),
    "name" : "message_sent",
    "timestamp" : ISODate("2016-11-01T04:39:52.667Z"),
    "user" : ObjectId("593aa728d135484002399bac"),
    "attributes" : {
        "str" : "plum",
        "int" : 82
    }
}

现在，我希望能够获取一个用户列表，不仅根据他们的属性，而且还根据他们触发的事件以及特定的时间范围

例如，查询如下：“过去7天内至少发送了3条消息的所有法国用户”。

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如何使用MongoDB实现这一点，以及性能方面（例如，如果我有数百万个事件）？仅使用这两个集合就可以做到这一点，还是必须使用聚合/映射减少？如果是这样，您会建议如何更改模式？

根据MongoDB文档

$lookup阶段在来自 使用“已加入”文档中的字段输入文档 收藏

例如

“过去7天内至少发送了3封邮件的所有法国用户”。

要检索上述条件的数据，其聚合查询如下

db.Event.aggregate(

    // Pipeline
    [
        // Stage 1
        {
            $match: {
            name:'message_sent',
            timestamp:{$gte:ISODate("2016-10-25T04:39:52.667+0000"),$lte:ISODate("2016-11-01T04:39:52.667+0000")}
            }
        },

        // Stage 2
        {
            $group: {
               _id:{user:'$user'},
               counter:{$sum:1}
            }
        },

        // Stage 3
        {
            $lookup: {
                "from" : "User",
                "localField" : "_id.user",
                "foreignField" : "_id",
                "as" : "user"
            }
        },

        // Stage 4
        {
            $match: {
             'user.country':'France' ,
            counter:{$gte:3}
            }
        },

    ]



);

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通过查找进行聚合，或在应用程序级别进行聚合。mapreduce仅适用于单个集合，因此它需要一个临时集合来执行查找，这很难适用于操作查询。您能否提供一个使用查找进行聚合的示例？您将如何在应用程序级别实现这一点？您的意思是请求数据然后手动合并吗？如果您遇到任何特殊问题，请随时询问。使用应用层-是。从事件中获取所有匹配的用户ID（同样使用聚合，但不使用查找），然后按ID获取用户。