Mongodb 按嵌入字段和计数分组

我有一个集合，其中的文档字段为“投票”：[{id:“bob”，投票：“yes”}，id:“mary”，投票：“no”}]。我想知道，对于每个人的

id

，他们在投票

yes

时出现的文档数量

到目前为止，我试过的是这个，但它不起作用；相反，它似乎是根据投票数和ID进行分组

db.votecol.aggregate([
    {"$group": {"_id": {"id": "$votes.id"}, "voteCount": {"$sum": 1}}}
])

---

您需要首先使用运算符，因为当它应用于列表数据字段时，它将为应用“展开”的列表数据字段的每个元素生成新记录。它基本上将数据展平，以便您可以在前面的管道中将其作为单个文档进行处理

db.votecol.aggregate([
    { "$unwind": "$votes" },
    { 
        "$group": {
            "_id": "$votes.id", 
            "voteCount": { "$sum": 1 }
        }
    }
])

---

作为后续问题的更新，您可以使用操作符在之前和之后过滤通过管道的文档，以统计“是”或“否”的选票。对于奖励积分，您可以利用管道步骤中的运算符，根据嵌入的投票字段值计算计数：

db.votecol.aggregate([
    { "$match": { "votes.vote": { "$in": ["yes", "no"] } } },
    { "$unwind": "$votes" },
    { "$match": { "votes.vote": { "$in": ["yes", "no"] } } },
    { 
        "$group": {
            "_id": "$votes.id", 
            "voteCount": { "$sum": 1 },
            "yesCount": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$votes.vote", "yes" ] }, 1, 0 ]
                }
            },
            "noCount": {
                "$sum": {
                    "$cond": [ { "$eq": [ "$votes.vote", "no" ] }, 1, 0 ]
                }
            }
        }
    }
])

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是否可以只计算“是”或“否”的选票，而不计算其他选票？放卷前的匹配与放卷后的匹配有什么区别？区别在于将

$match

阶段放在管道的开头，聚合可以使用索引以及查询集合来限制进入管道的文档数量。因为聚合操作只需要集合中的数据子集，

$unwind

之前的

$match

阶段将限制在管道开头输入的文档。在

$unwind

之后，需要另一个

$match

阶段，以便从展开的数组中筛选文档。它看起来像是

投票。投票

之前不应该有

$

it（语法错误）--删除它似乎会产生所需的结果。@Hatshepsut我很抱歉，你说得对，它不应该以$作为前缀，我已经更新了答案。