Mongodb Mongo聚合：查找后的排序阶段和展开太慢

我有一个集合，它有大约30个属性，其中2个是与其他2个集合的关系（ObjectId）。我需要能够按两个子集合的列对父集合进行排序

为此，我编写了一个管道，如下所示：

 Document.aggregate([
  {
    $match: {
      deleted: false,
    },
  },
  {
    $lookup:
    {
      from: 'companies',
      localField: 'company',
      foreignField: '_id',
      as: 'company',
    },
  },
  {
    $unwind:
    {
      path: '$company',
      preserveNullAndEmptyArrays: true,
    },
  },
  {
    $lookup:
    {
      from: 'suppliers',
      localField: 'supplier',
      foreignField: '_id',
      as: 'supplier',
    },
  },
  {
    $unwind:
    {
      path: '$supplier',
      preserveNullAndEmptyArrays: true,
    },
  },
  {
    $sort: { 'company.name': -1 },
  },
  {
    $skip: 0,
  },
  {
    $limit: 10,
  }
]);

问题是这太慢了。在Compass中，它超过了时间限制，当我在node中运行它时，处理它大约需要10秒。父集合的大小约为60k。如果没有分拣阶段，它将运行约25毫秒。另外，当我移动管道顶部的排序阶段时，它运行得非常快，但是如果我想按“company.name”属性排序，结果是不正确的。父集合中的“公司”和“供应商”属性都已编制索引

我已经读到，为了让排序阶段使用索引，它需要与“匹配”阶段一起放在管道的开头，但这不符合我通过子集合的属性进行排序的要求。是否不可能在100毫秒内完成此运行？我错过了什么

编辑1

以下是解释：

{ stages:
   [ { '$cursor':
        { query: { state: true },
          queryPlanner:
           { plannerVersion: 1,
             namespace: 'test.documents',
             indexFilterSet: false,
             parsedQuery: { state: { '$eq': true } },
             winningPlan:
              { stage: 'FETCH',
                inputStage:
                 { stage: 'IXSCAN',
                   keyPattern: { state: 1 },
                   indexName: 'state_1',
                   isMultiKey: false,
                   multiKeyPaths: { state: [] },
                   isUnique: false,
                   isSparse: false,
                   isPartial: false,
                   indexVersion: 2,
                   direction: 'forward',
                   indexBounds: { state: [ '[true, true]' ] } } },
             rejectedPlans: [] } } },
     { '$lookup':
        { from: 'companies',
          as: 'company',
          localField: 'company',
          foreignField: '_id',
          unwinding: { preserveNullAndEmptyArrays: true } } },
     { '$lookup':
        { from: 'suppliers',
          as: 'supplier',
          localField: 'supplier',
          foreignField: '_id',
          unwinding: { preserveNullAndEmptyArrays: true } } },
     { '$sort': { sortKey: { 'company.name': -1 }, limit: 10 } } ],
  ok: 1 }

---

在文档集合中，

公司

，

供应商

，

状态

字段都是索引。

从

公司

开始，以便排序和匹配，怎么样，然后

$lookup

文档

进行

删除

过滤？@willis:这是对前端数据表的动态搜索/过滤。可能有许多筛选器/排序等。包含最多数据的集合是大集合（60k个条目）。如果我从

公司开始

，我觉得这不是一个永久的/最佳的解决方案，而且我几乎可以肯定其他方面会有问题。好吧，那么初始的

$match

可能比显示的更复杂，对吗？我不太了解聚合管道，不知道是否有解决方案，但您可以尝试从管道的其余部分中分离出

Document$match

，这样就可以按公司进行$match和$sort。如果你分享一些

explain

output和你当前的索引，其他人可能会给出更好的建议。@willis更新了问题！Thanks@Arlind你找到解决办法了吗？